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टेक जर्नलिस्ट का अप्रत्याशित जुनून: एआई, ड्रम, और भविष्य

टेक्नोलॉजी पत्रकार विल डगलस हेवन ने हाल ही में स्पेनिश ड्रमर जॉर्ज गैरिडो के काम में गहरी दिलचस्पी दिखाई है, जिन्हें ऑनलाइन एल एस्टेपारियो साइबेरियानो के नाम से जाना जाता है। हेवन ने गैरिडो का YouTube चैनल, जिसमें लोकप्रिय गानों के हाई-एनर्जी ड्रम कवर हैं, कुछ महीने पहले अपनी बेटी के माध्यम से खोजा और गैरिडो के तकनीकी कौशल और समर्पण से लगातार प्रभावित रहे हैं।

गैरिडो के प्रदर्शन, जिनमें अक्सर जटिल लय और रैपिड-फायर ड्रमिंग शामिल होती है, ने दुनिया भर के संगीतकारों का ध्यान आकर्षित किया है, जिसका प्रमाण उनकी तकनीक का विश्लेषण करने वाले कई रिएक्शन वीडियो हैं। हेवन ने गैरिडो की अपनी कला के प्रति प्रतिबद्धता पर ध्यान दिया, जिसमें ड्रमर के "लगभग पूरे दिन, हर दिन" अभ्यास करने के बारे में दिए गए बयान का हवाला दिया। हेवन के अनुसार, यह समर्पण रचनात्मक प्रक्रियाओं के बढ़ते स्वचालन के खिलाफ "अवज्ञा" का एक रूप है। उन्होंने विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक संगीत के गैरिडो के कवर, जैसे कि स्करिलक्स और मिस्सी इलियट के "रा टा टा" के उनके संस्करण को ऐसे उदाहरणों के रूप में उजागर किया जहां ड्रमर ड्रम मशीनों की क्षमताओं से आगे निकल जाता है।

संगीत के अलावा, हेवन जेनरेटिव AI मॉडल के विकास पर बारीकी से नज़र रख रहे हैं, खासकर वे जो यथार्थवादी वीडियो सामग्री बनाने में सक्षम हैं। उन्होंने सोरा द्वारा उत्पन्न वीडियो देखते समय "फ्लैशबैक" का अनुभव करने का उल्लेख किया, जिसमें माइकल जैक्सन द्वारा चिकन नगेट्स चुराने या सैम ऑल्टमैन द्वारा पिकाचु के साथ बातचीत करने जैसे असामान्य परिदृश्यों को दर्शाया गया है। OpenAI द्वारा विकसित सोरा, एक टेक्स्ट-टू-वीडियो AI मॉडल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 60 सेकंड तक के वीडियो उत्पन्न कर सकता है। यह तकनीक वास्तविकता और सिमुलेशन के बीच धुंधली होती रेखाओं और ऐसे शक्तिशाली उपकरणों के दुरुपयोग की संभावना के बारे में सवाल उठाती है।

एल एस्टेपारियो साइबेरियानो और सोरा दोनों में हेवन की रुचि मानव कौशल और तकनीकी प्रगति के प्रति व्यापक आकर्षण को दर्शाती है। एक संगीत वाद्य यंत्र में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक कलात्मकता और समर्पण की सराहना करते हुए, वे तेजी से विकसित हो रही AI तकनीकों की क्षमता और निहितार्थों को भी स्वीकार करते हैं। ये रुचियां कला और मीडिया के भविष्य को आकार देने में मानव रचनात्मकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतःक्रिया पर एक दूरदर्शी दृष्टिकोण का सुझाव देती हैं।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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