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ब्रेन ड्रेन: एआई अल्जाइमर के खतरे को सालों पहले पहचान लेता है

सिंगापुर के नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी (NTU) के शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क के अपशिष्ट निष्कासन तंत्र में रुकावटें अल्जाइमर रोग के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी संकेत के रूप में काम कर सकती हैं, जो महत्वपूर्ण स्मृति हानि होने से पहले संभावित रूप से दिखाई देती हैं। ये रुकावटें, जिन्हें बढ़े हुए पेरिवास्कुलर स्पेस के रूप में पहचाना गया है, मानक MRI स्कैन पर दिखाई देती हैं और संज्ञानात्मक गिरावट से जुड़े विषाक्त प्रोटीन के निर्माण से जुड़ी हैं।

3 जनवरी, 2026 को प्रकाशित अध्ययन से पता चलता है कि ये अवरुद्ध मस्तिष्क नालियां हानिकारक पदार्थों को साफ़ करने की मस्तिष्क की क्षमता में हस्तक्षेप करती हैं, जो स्वस्थ मस्तिष्क के कार्य को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। शोधकर्ताओं के अनुसार, ये रुकावटें अल्जाइमर के अन्य सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले मस्तिष्क मार्करों की तुलना में पहले संकेत दे सकती हैं। यह प्रारंभिक पहचान हस्तक्षेप के लिए एक महत्वपूर्ण खिड़की प्रदान कर सकती है, संभावित रूप से अपरिवर्तनीय क्षति होने से पहले रोग की प्रगति को धीमा कर सकती है।

पेरिवास्कुलर स्पेस मस्तिष्क में रक्त वाहिकाओं के आसपास तरल पदार्थ से भरे क्षेत्र हैं। उनका प्राथमिक कार्य मस्तिष्क के ऊतकों से अपशिष्ट उत्पादों को निकालना है। जब ये स्थान बढ़ जाते हैं, तो यह इस अपशिष्ट निकासी प्रक्रिया में व्यवधान का संकेत देता है। विषाक्त प्रोटीन का संचय, जैसे कि एमाइलॉइड-बीटा और ताऊ, अल्जाइमर रोग की एक पहचान है, और इन प्रोटीनों की बिगड़ा हुआ निकासी को रोग के विकास में योगदान करने वाला माना जाता है।

मानक MRI स्कैन का उपयोग करके इन रुकावटों का पता लगाने की क्षमता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह प्रारंभिक पहचान को अधिक सुलभ बनाती है। वर्तमान में, अल्जाइमर के शुरुआती लक्षणों की पहचान करने के लिए अक्सर अधिक आक्रामक और महंगी विधियों की आवश्यकता होती है। इन MRI स्कैन के विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग पहचान की सटीकता और दक्षता को और बढ़ा सकता है। AI एल्गोरिदम को छवियों में सूक्ष्म पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है जिन्हें मानव आंख से चूक हो सकती है। चिकित्सा इमेजिंग में AI का यह अनुप्रयोग नैदानिक सटीकता में सुधार और उपचार योजनाओं को निजीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने की एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है।

NTU के एक प्रमुख शोधकर्ता ने कहा, "अल्जाइमर के लिए एक प्रारंभिक मार्कर के रूप में बढ़े हुए पेरिवास्कुलर स्पेस की पहचान इस बात में क्रांति ला सकती है कि हम निदान और उपचार के लिए कैसे संपर्क करते हैं।" "प्रारंभिक पहचान महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह हमें महत्वपूर्ण संज्ञानात्मक गिरावट आने से पहले संभावित हस्तक्षेपों का पता लगाने की अनुमति देती है।"

इस शोध के निहितार्थ व्यक्तिगत रोगी देखभाल से परे हैं। अल्जाइमर की प्रारंभिक पहचान का सार्वजनिक स्वास्थ्य संसाधनों और नए उपचारों के विकास पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। जैसे-जैसे वैश्विक आबादी बूढ़ी होती जा रही है, अल्जाइमर रोग की व्यापकता में नाटकीय रूप से वृद्धि होने की उम्मीद है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों पर महत्वपूर्ण बोझ पड़ेगा। जोखिम वाले व्यक्तियों की शुरुआती पहचान से रोग की शुरुआत में देरी करने और इसके समग्र प्रभाव को कम करने के लिए लक्षित हस्तक्षेप और जीवनशैली में बदलाव की अनुमति मिल सकती है।

शोधकर्ताओं के लिए अगले चरणों में इन निष्कर्षों को मान्य करने और बढ़े हुए पेरिवास्कुलर स्पेस और अल्जाइमर रोग के अन्य बायोमार्कर के बीच संबंध की जांच करने के लिए बड़े पैमाने पर अध्ययन करना शामिल है। वे संभावित चिकित्सीय हस्तक्षेपों का पता लगाने की भी योजना बना रहे हैं जो मस्तिष्क अपशिष्ट निकासी में सुधार कर सकते हैं और विषाक्त प्रोटीन के निर्माण को रोक सकते हैं। दवा की खोज में AI के उपयोग की भी खोज की जा रही है, जिसका उद्देश्य ऐसे यौगिकों की पहचान करना है जो अल्जाइमर रोग के अंतर्निहित तंत्र को लक्षित कर सकते हैं और इसकी प्रगति को रोक सकते हैं।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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