निंगबो, चीन में, निंगबो विश्वविद्यालय से संबद्ध पीपुल्स हॉस्पिटल एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) उपकरण का परीक्षण कर रहा है जिसने प्रारंभिक अवस्था में अग्नाशयी कैंसर का पता लगाने में आशाजनक प्रदर्शन किया है, जिससे संभावित रूप से रोगियों के परिणामों में सुधार हो सकता है। अस्पताल में स्व-सेवा कियोस्क में एकीकृत ए.आई., मानव रेडियोलॉजिस्ट द्वारा छूट जाने वाले रोग के सूक्ष्म संकेतकों की पहचान करने के लिए नियमित सीटी स्कैन का विश्लेषण करता है।

प्रौद्योगिकी ने 57 वर्षीय सेवानिवृत्त राजमिस्त्री, Qiu Sijun के एक सीटी स्कैन को नियमित मधुमेह जांच के दौरान चिह्नित किया। श्री Qiu, जो उस समय स्पर्शोन्मुख थे, से अस्पताल के अग्नाशयी विभाग के प्रमुख डॉ. Zhu Kelei ने फॉलो-अप के लिए संपर्क किया। "मुझे पता था कि यह कुछ भी अच्छा नहीं हो सकता," श्री Qiu ने याद किया। स्कैन से एक ट्यूमर का पता चला जिसे डॉ. Zhu शल्य चिकित्सा द्वारा निकालने में सक्षम थे।

अग्नाशयी कैंसर का जल्दी पता लगाना कुख्यात रूप से मुश्किल है, अक्सर अस्पष्ट लक्षणों के साथ या उन्नत अवस्था तक पहुंचने तक बिल्कुल भी लक्षण नहीं दिखते हैं। यह देर से पता लगना इसकी कम जीवित रहने की दर में योगदान देता है। अमेरिकन कैंसर सोसाइटी के अनुसार, अग्नाशयी कैंसर के लिए पांच साल की जीवित रहने की दर लगभग 12 प्रतिशत है। प्रारंभिक पहचान इन बाधाओं में काफी सुधार करती है, जिससे निंगबो में परीक्षण किए जा रहे ए.आई. सिस्टम जैसे उपकरण संभावित रूप से जीवन रक्षक बन जाते हैं।

ए.आई. उपकरण को प्रतिदिन उत्पन्न होने वाली चिकित्सा छवियों की बड़ी मात्रा की सटीक व्याख्या करने की चुनौतियों का समाधान करने के लिए विकसित किया गया था। डॉ. Zhu ने समझाया कि ए.आई. "दूसरी जोड़ी आंखों" के रूप में कार्य करता है, जो चिंता के क्षेत्रों पर ध्यान आकर्षित करता है जिन्हें अन्यथा अनदेखा किया जा सकता है। जबकि ए.आई. रेडियोलॉजिस्ट की विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित नहीं करता है, यह मामलों को प्राथमिकता देने और सूक्ष्म विसंगतियों की पहचान करने में एक मूल्यवान सहायता के रूप में कार्य करता है।

अस्पताल वर्तमान में एक नैदानिक परीक्षण में ए.आई. के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर रहा है, इसकी पहचान दर की तुलना मानक नैदानिक प्रक्रियाओं से कर रहा है। प्रारंभिक परिणामों से पता चलता है कि ए.आई. पारंपरिक तरीकों की तुलना में पहले चरण में ट्यूमर की पहचान करने में सक्षम है। विशेषज्ञों का कहना है कि इन निष्कर्षों को मान्य करने और दीर्घकालिक रोगी परिणामों पर ए.आई. के प्रभाव का आकलन करने के लिए आगे शोध की आवश्यकता है।

चिकित्सा इमेजिंग में ए.आई. का कार्यान्वयन स्वास्थ्य सेवा के भविष्य के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाता है। जबकि प्रौद्योगिकी में बड़ी संभावनाएं हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि इसका उपयोग जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ किया जाए। डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव श्रमिकों के संभावित विस्थापन जैसे मुद्दों पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए क्योंकि ए.आई. नैदानिक अभ्यास में अधिक एकीकृत हो जाता है। निंगबो विश्वविद्यालय से संबद्ध पीपुल्स हॉस्पिटल अपने शोध को जारी रखने और ए.आई. उपकरण को परिष्कृत करने की योजना बना रहा है, जिसका लक्ष्य भविष्य में इसे रोगियों के लिए अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराना है।