भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के वैज्ञानिकों ने आणविक उपकरण विकसित किए हैं जो स्मृति, तर्क और कृत्रिम सिनैप्स कार्यों के बीच गतिशील रूप से स्विच करने में सक्षम हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर के भविष्य में क्रांति ला सकते हैं। यह सफलता, 3 जनवरी, 2026 को घोषित की गई, अभिनव रासायनिक डिजाइनों से उपजी है जो इलेक्ट्रॉनों और आयनों को डिवाइस के भीतर पुनर्गठित करने की अनुमति देती है, जो पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित इलेक्ट्रॉनिक्स की सीमाओं से परे है।

अनुसंधान दल ने प्रदर्शित किया कि ये आणविक उपकरण केवल बुद्धिमत्ता की नकल नहीं करते हैं; वे इसे भौतिक रूप से एन्कोड करते हैं। IISc के अनुसार, यह अनुकूली व्यवहार इलेक्ट्रॉनिक्स को मानव मस्तिष्क की सीखने की क्षमताओं को प्रतिबिंबित करने के करीब लाता है। AI के लिए निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, जो सॉफ्टवेयर-चालित बुद्धिमत्ता से हार्डवेयर-एम्बेडेड बुद्धिमत्ता में बदलाव का सुझाव देते हैं।

आधे सदी से भी अधिक समय से, शोधकर्ता सिलिकॉन के विकल्पों की तलाश कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में अणुओं की क्षमता का दोहन करना है। चुनौती यह सुनिश्चित करने में निहित है कि अणु जटिल प्रणालियों के भीतर अनुमानित और विश्वसनीय रूप से व्यवहार करें। यह नया विकास आणविक उपकरणों के कार्य के वास्तविक समय अनुकूलन को सक्षम करके पिछली बाधाओं को दूर करता है।

IISc के एक प्रमुख शोधकर्ता ने कहा, "हमारी दृष्टिकोण लचीलेपन और दक्षता के एक स्तर की अनुमति देता है जो पहले पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स में अप्राप्य था।" "रासायनिक वातावरण को सटीक रूप से नियंत्रित करके, हम डिवाइस के व्यवहार को निर्देशित कर सकते हैं, जिससे यह आवश्यकता पड़ने पर स्मृति के रूप में कार्य कर सके, अन्य समय पर तर्क संचालन कर सके, या यहां तक कि एक जैविक मस्तिष्क के सिनैप्टिक कनेक्शन का अनुकरण कर सके।"

इस तकनीक का संभावित सामाजिक प्रभाव दूरगामी है। इन अनुकूलनीय आणविक उपकरणों पर निर्मित AI सिस्टम अधिक ऊर्जा-कुशल, तेज़ और वास्तविक समय में सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम हो सकते हैं। इससे रोबोटिक्स, व्यक्तिगत चिकित्सा और स्वायत्त वाहनों जैसे क्षेत्रों में प्रगति हो सकती है। हालांकि, विशेषज्ञों का मानना है कि इस तरह के उन्नत AI हार्डवेयर के विकास और तैनाती पर नैतिक चिंताओं को दूर करने और जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए।

IISc टीम के लिए अगले चरणों में इन आणविक उपकरणों के उत्पादन को बढ़ाना और उन्हें बड़े AI सिस्टम में एकीकृत करना शामिल है। वे और भी अधिक जटिल आणविक आर्किटेक्चर बनाने की संभावना तलाश रहे हैं जो एक साथ कई कार्य कर सकते हैं। अनुसंधान जारी है, जिसका लक्ष्य AI हार्डवेयर की एक नई पीढ़ी बनाना है जो शक्तिशाली और अनुकूलनीय दोनों हो।