नोशन की नवीनतम एआई सफलता, अनुकूलन योग्य एआई एजेंट, एक आश्चर्यजनक स्रोत से उपजी: सरलीकरण। सितंबर में अपने उत्पादकता सॉफ़्टवेयर के V3 के भाग के रूप में जारी, इस सुविधा की सफलता का श्रेय कंपनी की एआई विकास रणनीति में एक बदलाव को दिया जाता है।

शुरुआत में, नोशन एआई के इंजीनियरों ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और एजेंटिक एआई के साथ काम करते समय उन्नत कोड जनरेशन, जटिल स्कीमा और भारी इंस्ट्रक्शनिंग के साथ प्रयोग किया। हालांकि, नोशन एआई इंजीनियरिंग लीड रयान नाइस्ट्रॉम के अनुसार, परीक्षण और त्रुटि से पता चला कि जटिल डेटा मॉडलिंग को खत्म करने से मॉडल प्रदर्शन में नाटकीय रूप से सुधार हुआ। नाइस्ट्रॉम और उनकी टीम सरल संकेतों, मानव-पठनीय प्रतिनिधित्व, न्यूनतम अमूर्तता और परिचित मार्कडाउन प्रारूपों में स्थानांतरित हो गई।

इस पुन: वायर्ड दृष्टिकोण ने अनुकूलन योग्य एआई एजेंटों के निर्माण का नेतृत्व किया, जो आज तक नोशन का सबसे सफल एआई उपकरण बन गया है। नाइस्ट्रॉम ने पिछले संस्करणों की तुलना में उपयोग पैटर्न के आधार पर सुधार को "स्टेप फंक्शन" के रूप में वर्णित किया। "यह उस भावना की तरह है जब उत्पाद को आपसे बाहर निकाला जा रहा है, न कि आप इसे धक्का देने की कोशिश कर रहे हैं," नाइस्ट्रॉम ने वीबी बियॉन्ड द पायलट पॉडकास्ट में समझाया। "हम उस क्षण से जानते थे, वास्तव में जल्दी, कि हमारे पास कुछ है। अब यह है, मैं इस सुविधा के बिना नोशन का उपयोग कैसे कर सकता हूं?"

विकास एआई के विकास में एक महत्वपूर्ण सबक पर प्रकाश डालता है: कभी-कभी, कम ही अधिक होता है। एआई विकास में प्रारंभिक प्रवृत्ति अक्सर जटिलता की ओर झुकती है, यह मानते हुए कि अधिक जटिल मॉडल और निर्देश बेहतर परिणाम देंगे। हालांकि, नोशन का अनुभव बताता है कि सरलता और मानव पठनीयता पर ध्यान केंद्रित करने से अधिक क्षमता अनलॉक हो सकती है। यह दृष्टिकोण इस बढ़ती समझ के साथ संरेखित है कि एलएलएम, शक्तिशाली होने के बावजूद, इनपुट डेटा की बारीकियों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं। स्पष्ट, संक्षिप्त संकेत और डेटा संरचनाएं अस्पष्टता को कम कर सकती हैं और एआई मॉडल की सटीकता और दक्षता में सुधार कर सकती हैं।

इस दृष्टिकोण के निहितार्थ नोशन से परे हैं। जैसे-जैसे एआई तेजी से समाज के विभिन्न पहलुओं में एकीकृत होता जा रहा है, सुलभ और उपयोगकर्ता के अनुकूल एआई उपकरण बनाने की क्षमता सर्वोपरि हो जाती है। एआई विकास प्रक्रियाओं को सरल बनाने से व्यक्तियों और संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने, नवाचार को बढ़ावा देने और विविध जरूरतों को संबोधित करने के लिए सशक्त बनाया जा सकता है। इसके अलावा, मानव-पठनीय प्रतिनिधित्व पर ध्यान केंद्रित करने से एआई सिस्टम में पारदर्शिता और विश्वास बढ़ सकता है, जिससे वे अधिक समझने योग्य और जवाबदेह बन सकते हैं।

नोशन के एआई एजेंटों की सफलता पुनरावृत्त प्रयोग और वास्तविक दुनिया की प्रतिक्रिया के आधार पर विकास रणनीतियों को अनुकूलित करने की इच्छा के महत्व को रेखांकित करती है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, कंपनियों को चुस्त और नए दृष्टिकोणों के लिए खुला रहना चाहिए, भले ही वे पारंपरिक ज्ञान को चुनौती दें। नोशन के लिए अगला चरण उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर अपने एआई एजेंटों को और परिष्कृत करना और अपने उत्पादकता प्लेटफॉर्म के भीतर प्रौद्योगिकी के लिए नए अनुप्रयोगों की खोज करना शामिल है।