भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के वैज्ञानिकों ने आणविक उपकरण विकसित किए हैं जो मेमोरी, लॉजिक और कृत्रिम सिनैप्स कार्यों के बीच गतिशील रूप से स्विच करने में सक्षम हैं, जो संभावित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर के भविष्य में क्रांति ला सकते हैं। 3 जनवरी, 2026 को घोषित यह सफलता, अभिनव रासायनिक डिजाइनों से उपजी है जो डिवाइस के भीतर इलेक्ट्रॉनों और आयनों को पुनर्गठित करने में सक्षम बनाती है, जो प्रभावी रूप से भौतिक स्तर पर बुद्धिमत्ता को एन्कोड करती है।

पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित इलेक्ट्रॉनिक्स के विपरीत जो केवल बुद्धिमान व्यवहार की नकल करते हैं, ये आणविक उपकरण वास्तविक समय में सीखते और अनुकूलित होते हैं, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स मस्तिष्क की सीखने की प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के करीब आते हैं, IISc अनुसंधान टीम के अनुसार। यह खोज इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में सिलिकॉन के विकल्पों की दशकों लंबी खोज में एक महत्वपूर्ण कदम है।

IISc में परियोजना की प्रमुख शोधकर्ता डॉ. अन्या शर्मा ने कहा, "ऐसे उपकरण बनाने की क्षमता जो अपने कार्य को बदल सकते हैं, AI के लिए पूरी तरह से नई संभावनाएं खोलती है।" "मेमोरी, लॉजिक और लर्निंग के लिए अलग-अलग घटकों के निर्माण के बजाय, अब हम उन्हें एक ही, अनुकूलनीय आणविक संरचना में एकीकृत कर सकते हैं।"

इस तकनीक के निहितार्थ तेज प्रसंस्करण गति से परे हैं। शारीरिक रूप से बुद्धिमत्ता को एन्कोड करके, ये उपकरण AI सिस्टम को जन्म दे सकते हैं जो अधिक ऊर्जा-कुशल हैं और जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम हैं जो वर्तमान में पारंपरिक AI की पहुंच से परे हैं। यह रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों से लेकर व्यक्तिगत चिकित्सा और उन्नत डेटा एनालिटिक्स तक विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित कर सकता है।

यह विकास वर्तमान AI सिस्टम की एक प्रमुख सीमा को संबोधित करता है, जो कठोर हार्डवेयर आर्किटेक्चर पर चलने वाले जटिल सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं। इन प्रणालियों को अक्सर भारी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है और बदलते वातावरण के अनुकूल होने के लिए संघर्ष करना पड़ता है। दूसरी ओर, आणविक उपकरण, विशिष्ट कार्यों के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए अपनी भौतिक संरचना को अनुकूलित करके इन सीमाओं को संभावित रूप से दूर कर सकते हैं।

हालांकि, इन आणविक उपकरणों को व्यापक रूप से अपनाने से पहले चुनौतियां बनी हुई हैं। उत्पादन बढ़ाना और इन उपकरणों की दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण अगले कदम हैं। IISc टीम वर्तमान में रासायनिक डिजाइन को अनुकूलित करने और उपकरणों के प्रदर्शन और स्थायित्व को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न सामग्रियों की खोज पर काम कर रही है।

डॉ. शर्मा ने कहा, "हम अभी भी विकास के शुरुआती चरण में हैं, लेकिन क्षमता बहुत अधिक है।" "हमारा मानना है कि ये आकार बदलने वाले अणु AI हार्डवेयर की एक नई पीढ़ी के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं जो अधिक बुद्धिमान, कुशल और अनुकूलनीय है।" अनुसंधान टीम अगले वर्ष के भीतर डिवाइस के दीर्घकालिक प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी पर आगे के निष्कर्ष प्रकाशित करने की योजना बना रही है।