हेनरिक निएवोडनिज़ान्स्की इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूक्लियर फिजिक्स पोलिश एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा 5 जनवरी, 2026 को जारी एक अध्ययन के अनुसार, भौतिकविदों ने लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर (एलएचसी) में उच्च-ऊर्जा प्रोटॉन टकराव के प्रतीत होने वाले अराजक वातावरण के भीतर एक अप्रत्याशित क्रम की खोज की है। यह शोध टकराव के बाद क्वार्क और ग्लूऑन के साधारण कणों में परिवर्तन के बारे में पिछली धारणाओं को चुनौती देता है, जिससे पता चलता है कि एन्ट्रापी, या विकार की डिग्री, पूरी प्रक्रिया में स्थिर रहती है।
निष्कर्ष एक बेहतर टकराव मॉडल से उपजे हैं जो एलएचसी से प्रायोगिक डेटा को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है। शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया था कि क्वार्क और ग्लूऑन की घनी, उबलती अवस्था से साधारण कणों में परिवर्तन प्रणाली की एन्ट्रापी को बदल देगा। हालाँकि, नया मॉडल दर्शाता है कि परस्पर क्रिया करने वाले क्वार्क और ग्लूऑन की एन्ट्रापी हैड्रोन, समग्र उपपरमाण्विक कणों की एन्ट्रापी के लगभग समान है, जो टकराव से निकलते हैं।
संस्थान ने अपनी विज्ञप्ति में कहा, "यह अप्रत्याशित परिणाम क्वांटम यांत्रिकी के प्रत्यक्ष फिंगरप्रिंट के रूप में सामने आया है।" स्थिर एन्ट्रापी से पता चलता है कि क्वांटम यांत्रिकी इन उच्च-ऊर्जा अंतःक्रियाओं में पहले की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
उच्च-ऊर्जा प्रोटॉन टकराव, जैसे कि एलएचसी में होने वाले, एक चरम वातावरण बनाते हैं जहाँ क्वार्क और ग्लूऑन, पदार्थ के मूलभूत निर्माण खंड, प्रोटॉन से संक्षेप में मुक्त हो जाते हैं। यह अल्पकालिक आभासी कणों सहित कणों का एक मंथन समुद्र बनाता है। इस प्रक्रिया को समझना प्रकृति की मूलभूत शक्तियों और पदार्थ की संरचना की जांच के लिए महत्वपूर्ण है।
बेहतर टकराव मॉडल प्रोटॉन टकराव के भीतर जटिल अंतःक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और कम्प्यूटेशनल तकनीकों को शामिल करता है। यह भौतिकविदों को अधिक सटीकता के साथ डेटा का विश्लेषण करने और सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है जो पहले अस्पष्ट थे। तथ्य यह है कि मॉडल प्रायोगिक डेटा के साथ इतनी बारीकी से संरेखित है, इस निष्कर्ष को मजबूत समर्थन देता है कि एन्ट्रापी अपरिवर्तित रहती है।
इस खोज के निहितार्थ मौलिक भौतिकी से परे हैं। उच्च-ऊर्जा टकराव की गतिशीलता को समझने से संभावित रूप से सामग्री विज्ञान और परमाणु ऊर्जा जैसे अन्य क्षेत्रों में प्रगति की जानकारी मिल सकती है। इन जटिल प्रणालियों को सटीक रूप से मॉडल करने की क्षमता परिष्कृत एआई एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जिन्हें सिमुलेशन की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए लगातार परिष्कृत किया जा रहा है।
शोधकर्ताओं ने टकराव मॉडल को और परिष्कृत करने और अन्य उच्च-ऊर्जा भौतिकी प्रयोगों में स्थिर एन्ट्रापी के निहितार्थों का पता लगाने की योजना बनाई है। उनका उद्देश्य इन अराजक वातावरणों के भीतर व्यवस्था बनाए रखने में क्वांटम उलझाव की भूमिका की जांच करना भी है। चल रहे शोध से ब्रह्मांड को नियंत्रित करने वाले मूलभूत नियमों और पदार्थ के व्यवहार को उसके सबसे बुनियादी स्तर पर आकार देने में क्वांटम यांत्रिकी की भूमिका पर और प्रकाश डालने का वादा किया गया है।
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