बीबीसी के एक रिपोर्टर ने हाल ही में कुछ प्रमुख खुदरा विक्रेताओं और स्वतंत्र दुकानों द्वारा कार्यान्वित की जा रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विरोधी चोरी तकनीक का परीक्षण किया। इस तकनीक में एआई बॉडी स्कैन, सीसीटीवी सिस्टम और चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर शामिल है।

एक अज्ञात स्थान पर किए गए इस परीक्षण का उद्देश्य इन प्रणालियों की प्रभावशीलता और संभावित कमियों का मूल्यांकन करना था। परीक्षण के विशिष्ट विवरण जारी नहीं किए गए, लेकिन बीबीसी की रिपोर्ट में खुदरा नुकसान की रोकथाम में एआई के बढ़ते उपयोग पर प्रकाश डाला गया।

एआई-संचालित एंटी-शॉपलिफ्टिंग सिस्टम आमतौर पर सुरक्षा कैमरों से वीडियो फुटेज का वास्तविक समय में विश्लेषण करके काम करते हैं। इन प्रणालियों को संदिग्ध व्यवहारों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे कि उच्च-मूल्य वाली वस्तुओं के पास लंबे समय तक मंडराना, माल छिपाना या गुप्त रूप से देखना। जब संदिग्ध गतिविधि का पता चलता है, तो सिस्टम स्टोर के कर्मचारियों को सतर्क करता है, जिससे उन्हें हस्तक्षेप करने की अनुमति मिलती है। चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग ज्ञात दुकानदारों या पहले से स्टोर से प्रतिबंधित व्यक्तियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।

खुदरा सुरक्षा में एआई के उदय से गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता के बारे में कई महत्वपूर्ण सवाल उठते हैं। आलोचकों का तर्क है कि ये प्रणालियाँ प्रोफाइलिंग और भेदभाव का कारण बन सकती हैं, खासकर हाशिए के समूहों के खिलाफ। एआई एल्गोरिदम की सटीकता और झूठी सकारात्मकताओं की संभावना के बारे में भी चिंताएं हैं, जिसके परिणामस्वरूप निर्दोष दुकानदारों पर गलत तरीके से चोरी का आरोप लगाया जा सकता है।

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में एआई नैतिकता की प्रोफेसर डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "खुदरा सेटिंग्स में एआई का कार्यान्वयन एक जटिल नैतिक दुविधा प्रस्तुत करता है।" "जबकि ये प्रौद्योगिकियां अपराध को कम करने और सुरक्षा में सुधार करने की क्षमता प्रदान करती हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि उनका उपयोग जिम्मेदारी से और इस तरह से किया जाए जो व्यक्तिगत अधिकारों का सम्मान करे।"

एआई एंटी-शॉपलिफ्टिंग तकनीक के समर्थकों का तर्क है कि यह खुदरा विक्रेताओं के लिए चोरी के बढ़ते स्तर का मुकाबला करने के लिए एक आवश्यक उपकरण है। वे बताते हैं कि दुकानदारी के कारण व्यवसायों को हर साल अरबों डॉलर का नुकसान होता है, जिसके परिणामस्वरूप उपभोक्ताओं के लिए कीमतें बढ़ जाती हैं। उनका यह भी तर्क है कि एआई सिस्टम संदिग्ध व्यवहार का पता लगाने में मानव सुरक्षा गार्डों की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकते हैं, क्योंकि वे थकान या पूर्वाग्रह के अधीन नहीं होते हैं।

कई कंपनियां एआई एंटी-शॉपलिफ्टिंग समाधान विकसित और विपणन कर रही हैं। इन प्रणालियों में अक्सर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल होते हैं जिन्हें नए डेटा के आधार पर लगातार परिष्कृत किया जाता है। नवीनतम विकास में ऐसी प्रणालियाँ शामिल हैं जो बॉडी लैंग्वेज का विश्लेषण कर सकती हैं और सूक्ष्म संकेतों के आधार पर चोरी की संभावना की भविष्यवाणी कर सकती हैं।

खुदरा सुरक्षा में एआई का उपयोग आने वाले वर्षों में बढ़ने की संभावना है। जैसे-जैसे तकनीक अधिक परिष्कृत और सस्ती होती जाएगी, अधिक खुदरा विक्रेताओं द्वारा इन प्रणालियों को अपनाने की उम्मीद है। हालाँकि, यह आवश्यक है कि नीति निर्माता और जनता एआई-संचालित निगरानी के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों के बारे में एक विचारशील चर्चा में शामिल हों। इन प्रणालियों की सटीकता और निष्पक्षता का आकलन करने के लिए आगे शोध की आवश्यकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए नियमों की आवश्यकता हो सकती है कि उनका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए।