यूक्रेन में ड्रोन युद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रवेश के साथ विकसित हो रहा है, जिससे ड्रोन स्वायत्त रूप से लक्ष्यों की पहचान करने, ट्रैक करने और हमला करने में सक्षम हो रहे हैं। ये एआई-संचालित ड्रोन पारंपरिक रूप से दूर से संचालित प्रणालियों से एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिससे युद्ध के भविष्य और मानव नियंत्रण की भूमिका के बारे में जटिल प्रश्न उठते हैं।

इस तकनीक का हालिया उदाहरण यूक्रेन के एक ड्रोन पायलट, जिसकी पहचान केवल लिपा के रूप में हुई है, और उसके नाविक, बोबर, जो रूस की सीमा से लगे एक गाँव, बोरिसिव्का के पास काम कर रही एक रूसी ड्रोन टीम को खत्म करने के काम में लगे थे। मानक कामिकेज़ ड्रोन का उपयोग करके टीम को लक्षित करने के पिछले प्रयास रूसी जैमिंग तकनीक के कारण विफल रहे थे, जो पायलट और ड्रोन के बीच रेडियो संचार को बाधित करती है। लिपा की टीम को बम्बलबी ड्रोन से लैस किया गया था, जो Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट के नेतृत्व वाले एक उद्यम द्वारा प्रदान की गई एक विशेष प्रणाली है।

बम्बलबी का मुख्य लाभ इसकी एआई क्षमताओं में निहित है। पारंपरिक ड्रोन के विपरीत जो निरंतर मानव मार्गदर्शन पर निर्भर करते हैं, ये ड्रोन भारी इलेक्ट्रॉनिक युद्ध हस्तक्षेप वाले वातावरण में भी लक्ष्य को लॉक कर सकते हैं और स्वायत्त रूप से उसका पीछा कर सकते हैं और उससे जुड़ सकते हैं। यह स्वायत्तता परिष्कृत एल्गोरिदम के माध्यम से प्राप्त की जाती है जो ड्रोन को दृश्य डेटा का विश्लेषण करने, पूर्व-प्रोग्राम किए गए लक्ष्यों की पहचान करने और मानव ऑपरेटर के साथ निरंतर संचार के बिना उनकी ओर नेविगेट करने की अनुमति देते हैं।

"ड्रोन में एआई का उपयोग युद्ध के मैदान की गतिशीलता को बदल देता है," न्यू अमेरिका के एक रणनीतिकार पीटर सिंगर ने कहा, जो एक थिंक टैंक है। "यह तेजी से प्रतिक्रिया समय और उन क्षेत्रों में काम करने की क्षमता की अनुमति देता है जहां संचार बाधित या अस्वीकृत है।"

यूक्रेन में एआई-संचालित ड्रोन का विकास और तैनाती सैन्य प्रौद्योगिकी में एक बढ़ते रुझान को उजागर करती है। जबकि समर्थकों का तर्क है कि ये सिस्टम दक्षता बढ़ा सकते हैं और मानव सैनिकों के लिए जोखिम को कम कर सकते हैं, आलोचक अनपेक्षित परिणामों की संभावना और मशीनों को घातक निर्णय सौंपने के नैतिक निहितार्थों के बारे में चिंता जताते हैं।

एक चिंता एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना है। यदि एआई को पक्षपातपूर्ण डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो इससे लक्ष्यों की गलत पहचान या कुछ आबादी को असंगत नुकसान हो सकता है। एक और चिंता त्रुटि की स्थिति में जवाबदेही की कमी है। जब कोई स्वायत्त ड्रोन गलती करता है तो जिम्मेदारी का निर्धारण करना एक जटिल कानूनी और नैतिक चुनौती है।

ड्रोन में एआई का उपयोग स्वायत्त हथियार प्रणालियों की आशंका को भी बढ़ाता है, जिन्हें अक्सर "किलर रोबोट" कहा जाता है। ये सिस्टम बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के स्वतंत्र रूप से लक्ष्यों का चयन और उनसे जुड़ने में सक्षम होंगे। कई विशेषज्ञ और संगठन ऐसे हथियारों पर प्रतिबंध लगाने की मांग कर रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि वे स्वाभाविक रूप से खतरनाक हैं और हथियारों की दौड़ का कारण बन सकते हैं।

ह्यूमन राइट्स वॉच के आर्म्स डिवीजन की वकालत निदेशक मैरी वेयरहम ने कहा, "हमें युद्ध में एआई की सीमाओं के बारे में गंभीरता से बात करने की जरूरत है।" "मशीनों को जीवन और मृत्यु के निर्णय सौंपने का विचार बहुत परेशान करने वाला है।"

यूक्रेन में स्थिति एआई-संचालित ड्रोन के विकास और तैनाती को तेज कर रही है। जैसे-जैसे दोनों पक्ष युद्ध के मैदान पर लाभ हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, इन तकनीकों का उपयोग बढ़ने की संभावना है, जिससे युद्ध में मानव और मशीन नियंत्रण के बीच की रेखाएं और धुंधली हो जाएंगी। इस प्रवृत्ति के दीर्घकालिक निहितार्थ अभी भी अनिश्चित हैं, लेकिन यह स्पष्ट है कि एआई संघर्ष के भविष्य को आकार देने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है।