Uber, Lucid Motors, और Nuro ने छह महीने से अधिक के विकास अवधि के बाद, 2026 कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में अपने सहयोगी रोबोटैक्सी का अनावरण किया। TechCrunch को आधिकारिक अनावरण से पहले एक विशेष पूर्वावलोकन दिया गया। रोबोटैक्सी उस सौदे का परिणाम है जिसमें Uber ने Lucid में $300 मिलियन का निवेश किया और Lucid के 20,000 इलेक्ट्रिक वाहन खरीदने की प्रतिबद्धता जताई।
कंपनियों ने सोमवार को घोषणा की कि रोबोटैक्सी इस साल बाद में सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में एक वाणिज्यिक लॉन्च की प्रत्याशा में सार्वजनिक सड़कों पर परीक्षण से गुजर रही है। यह वाहन Lucid Gravity SUV पर आधारित है और इसमें उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे, सॉलिड-स्टेट लिडार सेंसर और रडार तकनीक शामिल है जो वाहन के बॉडी और छत पर लगे हेलो में एकीकृत है। स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम Nvidia के Drive AGX Thor कंप्यूटर द्वारा संचालित है।
छत पर लगे हेलो में एकीकृत एलईडी लाइटें शामिल हैं जो सवारों को आसानी से अपने आवंटित वाहन की पहचान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, यह सुविधा Waymo के Jaguar I-Pace SUVs द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान है। उत्पादन प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि स्वायत्त तकनीक को Lucid Motors के एरिज़ोना के कासा ग्रांडे स्थित कारखाने में Gravity के असेंबली के दौरान एकीकृत किया जाता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य मौजूदा वाहनों को रेट्रोफिट करने की तुलना में समय बचाना और लागत कम करना है, जैसा कि Waymo वर्तमान में अपने Jaguar I-Pace बेड़े के साथ करता है।
Uber, Lucid और Nuro के बीच सहयोग का उद्देश्य स्वायत्त परिवहन समाधानों की बढ़ती मांग को संबोधित करना है। Lucid के इलेक्ट्रिक वाहन प्लेटफॉर्म को Nuro की स्वायत्त डिलीवरी में विशेषज्ञता और Uber के राइड-हेलिंग नेटवर्क के साथ मिलाकर, कंपनियों को उम्मीद है कि वे व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य और स्केलेबल रोबोटैक्सी सेवा बना पाएंगी। विनिर्माण प्रक्रिया के दौरान स्वायत्त तकनीक के एकीकरण से उत्पादन को सुव्यवस्थित करने और समग्र दक्षता में सुधार करने की उम्मीद है।
सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में रोबोटैक्सी सेवा का लॉन्च स्वायत्त वाहनों के विकास और तैनाती में एक महत्वपूर्ण कदम होगा। कंपनियों की योजना है कि वे वाहनों के प्रदर्शन की बारीकी से निगरानी करें और स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम को और परिष्कृत करने के लिए डेटा एकत्र करें। प्रारंभिक तैनाती चरण के दौरान एकत्र किए गए डेटा का उपयोग सेवा को अनुकूलित करने और भविष्य में इसे अन्य बाजारों में विस्तारित करने के लिए किया जाएगा।
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