कल्पना कीजिए एक ऐसी दुनिया की जहाँ रोबोट केवल असेंबली लाइनों पर दोहराए जाने वाले कार्य ही नहीं कर रहे हैं, बल्कि घर के कामों में आपकी मदद कर रहे हैं, जटिल सर्जरी में डॉक्टरों की सहायता कर रहे हैं, या यहाँ तक कि खतरनाक वातावरण की खोज कर रहे हैं। यह दृष्टि, जिसे कभी विज्ञान कथाओं में शामिल किया गया था, तेजी से एक ठोस वास्तविकता बनती जा रही है, और Nvidia खुद को इसके पीछे की प्रेरक शक्ति के रूप में स्थापित कर रहा है। CES 2026 में, टेक दिग्गज ने सामान्य-उद्देश्यीय रोबोटिक्स को न केवल संभव, बल्कि आम बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों और तकनीकों का एक व्यापक सूट पेश किया। महत्वाकांक्षा स्पष्ट है: Nvidia सामान्य रोबोटिक्स का Android बनना चाहता है।

रोबोटिक्स का वर्तमान परिदृश्य काफी हद तक विशेष मशीनों द्वारा चिह्नित है। एक रोबोटिक आर्म कार के पुर्जों को वेल्ड करने में अविश्वसनीय रूप से कुशल हो सकता है, लेकिन कपड़े धोने के लिए बिल्कुल बेकार है। Nvidia का मानना है कि भविष्य उन रोबोटों में निहित है जो अनुकूलन और सीख सकते हैं, विभिन्न वातावरणों में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला कर सकते हैं। यह बदलाव कई अभिसारी रुझानों से प्रेरित है: सेंसरों की बढ़ती सामर्थ्य, सिमुलेशन प्रौद्योगिकियों की परिष्कार, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तेजी से प्रगति, विशेष रूप से फाउंडेशन मॉडल के क्षेत्र में। ये मॉडल, विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित, रोबोटों को पहले अकल्पनीय तरीकों से तर्क करने, योजना बनाने और अनुकूलन करने की अनुमति देते हैं।

Nvidia की रणनीति भौतिक AI के लिए एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करने के इर्द-गिर्द घूमती है। इसमें न केवल शक्तिशाली हार्डवेयर शामिल है, बल्कि ओपन फाउंडेशन मॉडल का एक सूट भी शामिल है जिसका उपयोग डेवलपर्स अपने स्वयं के रोबोटिक समाधान बनाने के लिए कर सकते हैं। CES 2026 में कंपनी के हालिया अनावरण ने इस फुल-स्टैक दृष्टिकोण को प्रदर्शित किया। प्रमुख घटकों में Cosmos Transfer 2.5 और Cosmos Predict 2.5 शामिल हैं, जो सिमुलेशन में सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने और रोबोट नीतियों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किए गए विश्व मॉडल हैं। ये उपकरण डेवलपर्स को आभासी वातावरण में अपने रोबोटों को प्रशिक्षित और परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, जिससे वास्तविक दुनिया के प्रयोग से जुड़े समय और लागत में काफी कमी आती है।

शायद सबसे दिलचस्प पेशकश Cosmos Reason 2 है, जो एक रीजनिंग विजन लैंग्वेज मॉडल (VLM) है। यह मॉडल AI सिस्टम को भौतिक दुनिया में "देखने," "समझने" और "कार्य" करने की अनुमति देता है। कल्पना कीजिए एक ऐसे रोबोट की जो न केवल एक अस्त-व्यस्त टेबल की पहचान कर सकता है बल्कि उसे साफ़ करने, वस्तुओं को उठाने और उन्हें निर्दिष्ट स्थानों पर रखने के कार्य को भी समझ सकता है। अनस्ट्रक्चर्ड और गतिशील वातावरण में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए इस स्तर की संज्ञानात्मक क्षमता महत्वपूर्ण है। इसके पूरक के रूप में Isaac GR00T N1.6 है, Nvidia का अगली पीढ़ी का विजन लैंग्वेज एक्शन (VLA) मॉडल, विशेष रूप से मानव-रोबोट संपर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है।

"हम रोबोटों को डिजाइन और तैनात करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव देख रहे हैं," स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स शोधकर्ता डॉ. Anya Sharma बताती हैं। "ओपन फाउंडेशन मॉडल और मजबूत सिमुलेशन उपकरण प्रदान करने का Nvidia का दृष्टिकोण उन्नत रोबोटिक्स क्षमताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर रहा है। यह डेवलपर्स को एक लेगो सेट देने जैसा है जिसमें उन्हें अपनी बुद्धिमान मशीनें बनाने के लिए सभी टुकड़ों की आवश्यकता होती है।"

Hugging Face पर इन मॉडलों की उपलब्धता, AI मॉडल को साझा करने और सहयोग करने के लिए एक लोकप्रिय मंच, ओपन इनोवेशन के प्रति Nvidia की प्रतिबद्धता को और रेखांकित करता है। इन उपकरणों को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाकर, Nvidia डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने की उम्मीद करता है, जिससे रोबोटिक्स के क्षेत्र में नवाचार की गति तेज हो सके।

इस बदलाव के निहितार्थ दूरगामी हैं। विनिर्माण और रसद से लेकर स्वास्थ्य सेवा और कृषि तक, सामान्य-उद्देश्यीय रोबोटों में उद्योगों को बदलने और जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता है। कल्पना कीजिए कि रोबोट बुजुर्ग व्यक्तियों को दैनिक कार्यों में सहायता कर रहे हैं, खतरनाक वातावरण में खतरनाक काम कर रहे हैं, या यहां तक कि नए ग्रहों की खोज कर रहे हैं।

हालांकि, व्यापक रूप से अपनाने का मार्ग चुनौतियों से रहित नहीं है। सुरक्षा, सुरक्षा और नैतिक विचारों जैसे मुद्दों को सावधानीपूर्वक संबोधित करने की आवश्यकता है। जैसे-जैसे रोबोट अधिक स्वायत्त होते जाते हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि वे मानवीय मूल्यों के अनुरूप हों और एक जिम्मेदार तरीके से काम करें।

आगे देखते हुए, बुद्धिमान और अनुकूलनीय रोबोटों से आबाद दुनिया का Nvidia का दृष्टिकोण तेजी से प्रशंसनीय होता जा रहा है। इन मशीनों के निर्माण के लिए आवश्यक उपकरण और प्रौद्योगिकियां प्रदान करके, Nvidia न केवल रोबोटिक्स के भविष्य को आकार दे रहा है, बल्कि मानव-मशीन सहयोग के एक नए युग का मार्ग भी प्रशस्त कर रहा है। सामान्य रोबोटिक्स का "Android" बनने की कंपनी की महत्वाकांक्षा अच्छी तरह से पहुंच के भीतर हो सकती है, जिससे एक ऐसे भविष्य की शुरुआत हो सकती है जहां रोबोट केवल उपकरण नहीं हैं, बल्कि दुनिया की कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों को हल करने में भागीदार हैं।