कल्पना कीजिए एक ऐसी दुनिया की जहाँ रोबोट केवल कारखानों या विशेष कार्यों तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि किसी भी वातावरण के अनुकूल हो सकते हैं, तुरंत नए कौशल सीख सकते हैं, और यहाँ तक कि मानवीय निर्देशों को भी आसानी से समझ सकते हैं। यह अब विज्ञान कथा नहीं है; यह वह दृष्टिकोण है जिसे Nvidia आक्रामक रूप से आगे बढ़ा रहा है, और CES 2026 में उनके नवीनतम कदम बताते हैं कि वे इसे वास्तविकता बनाने के रास्ते पर अच्छी तरह से आगे बढ़ रहे हैं।

वर्षों से, रोबोटिक्स अपनी खंडित प्रकृति से बाधित रहा है। प्रत्येक रोबोट अनिवार्य रूप से एक विशेष रचना थी, जिसे एक ही, संकीर्ण उद्देश्य के लिए प्रोग्राम किया गया था। इसका मतलब था उच्च विकास लागत, सीमित स्केलेबिलिटी और नवाचार की धीमी गति। Nvidia का मानना है कि समाधान एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म में निहित है, एक सामान्य आधार जिस पर रोबोट का एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र पनप सकता है। इसे रोबोटिक्स के लिए Android क्षण के रूप में सोचें, जहाँ एक मानकीकृत प्लेटफ़ॉर्म रचनात्मकता और नवाचार की लहर को खोलता है।

CES 2026 में, Nvidia ने इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों का एक व्यापक सूट पेश किया। उनकी रणनीति के केंद्र में ओपन फाउंडेशन मॉडल हैं, पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल जो रोबोट को तर्क करने, योजना बनाने और अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करते हैं। ये आपके विशिष्ट कार्य-विशिष्ट बॉट नहीं हैं। Hugging Face पर उपलब्ध Nvidia के मॉडल को कार्यों और वातावरणों की एक विस्तृत श्रृंखला में सामान्यीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उदाहरण के लिए, Cosmos Transfer 2.5 और Cosmos Predict 2.5 मॉडल, विश्व मॉडल हैं जो डेवलपर्स को सिमुलेशन में रोबोट नीतियों को प्रशिक्षित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि वास्तविक दुनिया में रोबोट को प्रशिक्षित करना महंगा, समय लेने वाला और यहां तक कि खतरनाक भी हो सकता है। सिमुलेशन डेवलपर्स को सुरक्षित और नियंत्रित वातावरण में अपने रोबोट के व्यवहार को तेजी से दोहराने और परिष्कृत करने की अनुमति देता है।

फिर Cosmos Reason 2 है, एक तर्क दृष्टि भाषा मॉडल (VLM) जो AI सिस्टम को भौतिक दुनिया में "देखने," समझने और कार्य करने में सक्षम बनाता है। इसका मतलब है कि रोबोट दृश्य जानकारी की व्याख्या कर सकते हैं, प्राकृतिक भाषा के आदेशों को समझ सकते हैं और तदनुसार कार्यों की योजना बना सकते हैं। कल्पना कीजिए कि एक रोबोट न केवल एक गलत जगह पर रखे गए उपकरण की पहचान कर सकता है, बल्कि इस निर्देश को भी समझ सकता है, "रिंच को टूलबॉक्स में वापस रख दो।"

शायद सबसे रोमांचक घोषणा Isaac GR00T N1.6 थी, Nvidia का अगली पीढ़ी का विजन लैंग्वेज एक्शन (VLA) मॉडल जिसे विशेष रूप से मानव संपर्क के लिए बनाया गया है। जबकि विवरण कुछ हद तक कम हैं, निहितार्थ स्पष्ट है: Nvidia का लक्ष्य ऐसे रोबोट बनाना है जो मनुष्यों के साथ सहजता से सहयोग कर सकें, हमारे इरादों को समझ सकें और स्वाभाविक और सहज तरीके से प्रतिक्रिया दे सकें।

CES के मुख्य भाषण के दौरान Nvidia में Omniverse और Simulation Technology के उपाध्यक्ष रेव लेबारेडियन ने कहा, "हम एक ऐसा भविष्य देखते हैं जहाँ रोबोट स्मार्टफोन की तरह सर्वव्यापी हैं।" "इसे प्राप्त करने के लिए, हमें विशेष बॉट से आगे बढ़ने और सामान्य रोबोट बनाने की आवश्यकता है जो किसी भी वातावरण को सीख और अनुकूलित कर सकें। हमारे नए फाउंडेशन मॉडल और सिमुलेशन उपकरण उस दिशा में एक बड़ा कदम हैं।"

Nvidia के दृष्टिकोण का उद्योग पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है। एक सामान्य प्लेटफ़ॉर्म और शक्तिशाली AI उपकरण प्रदान करके, Nvidia रोबोटिक्स विकास के लिए प्रवेश बाधा को कम कर रहा है। इससे नवाचार की लहर आ सकती है, जिसमें छोटी कंपनियाँ और व्यक्तिगत डेवलपर रोबोट के लिए नए और रोमांचक एप्लिकेशन बना रहे हैं।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स शोधकर्ता डॉ. माया तनाका कहती हैं, "Nvidia की रणनीति स्मार्ट है।" "वे सिर्फ हार्डवेयर नहीं बेच रहे हैं; वे एक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहे हैं। डेवलपर्स को बुद्धिमान रोबोट बनाने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करके, वे खुद को रोबोटिक्स की अगली पीढ़ी के लिए गो-टू प्लेटफ़ॉर्म के रूप में स्थापित कर रहे हैं।"

बेशक, चुनौतियाँ बनी हुई हैं। वास्तव में सामान्य रोबोट विकसित करना एक जटिल कार्य है, और धारणा, योजना और नियंत्रण जैसे क्षेत्रों में अभी भी महत्वपूर्ण बाधाओं को दूर करना है। इसके अलावा, उन्नत AI सिस्टम की तैनाती से संबंधित नैतिक विचारों को सावधानीपूर्वक संबोधित करने की आवश्यकता है।

हालांकि, Nvidia की ओपन-सोर्स मॉडल और सहयोग के प्रति प्रतिबद्धता से पता चलता है कि वे इन चुनौतियों को गंभीरता से ले रहे हैं। डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के एक जीवंत समुदाय को बढ़ावा देकर, वे नवाचार की गति को तेज करने और यह सुनिश्चित करने की उम्मीद करते हैं कि रोबोट को जिम्मेदारी से और लाभकारी तरीके से विकसित और तैनात किया जाए।

आगे देखते हुए, रोबोटिक्स का भविष्य उज्ज्वल है। Nvidia के नेतृत्व में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि रोबोट तेजी से बुद्धिमान, अनुकूलनीय और हमारे दैनिक जीवन में एकीकृत होते जाएंगे। हमारे घरों में हमारी सहायता करने से लेकर कारखानों और गोदामों में हमारे साथ काम करने तक, रोबोट में हमारे जीने और काम करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। और अगर Nvidia का रास्ता है, तो वे सभी सामान्य रोबोटिक्स के Android द्वारा संचालित होंगे।