एंथ्रोपिक में क्लाउड कोड के निर्माता और प्रमुख, बोरिस चेर्नी ने हाल ही में X पर अपनी व्यक्तिगत कार्यप्रणाली साझा की, जिससे सॉफ्टवेयर विकास समुदाय में व्यापक चर्चा और उत्साह फैल गया। चेर्नी का दिखने में सरल सेटअप, जो एक अकेले डेवलपर को एक छोटी इंजीनियरिंग टीम का आउटपुट प्राप्त करने की अनुमति देता है, को उद्योग के लिए एक संभावित महत्वपूर्ण मोड़ के रूप में सराहा गया है।

चेर्नी के टर्मिनल सेटअप का विवरण देने वाली पोस्टों की श्रृंखला तेजी से वायरल हो गई, जिसमें कई डेवलपर्स ने उनकी विधियों का विश्लेषण और दोहराने का प्रयास किया। कार्यप्रणाली का मूल क्लाउड कोड, एंथ्रोपिक के उन्नत कोडिंग एजेंट का लाभ उठाता है, ताकि सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के कई पहलुओं को स्वचालित और सुव्यवस्थित किया जा सके। जबकि सेटअप का विशिष्ट विवरण कुछ हद तक अस्पष्ट है, ध्यान कुशल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और AI द्वारा उत्पन्न कोड के पुनरावृत्तीय परिशोधन पर केंद्रित प्रतीत होता है।

डेवलपर समुदाय में एक प्रमुख व्यक्ति, जेफ टैंग ने लिखा, "यदि आप क्लाउड कोड के सर्वोत्तम अभ्यास सीधे उसके निर्माता से नहीं पढ़ रहे हैं, तो आप एक प्रोग्रामर के रूप में पीछे हैं," चेर्नी की अंतर्दृष्टि के कथित महत्व पर प्रकाश डालते हुए। एक अन्य उद्योग पर्यवेक्षक, काइल मैकनीस ने सुझाव दिया कि एंथ्रोपिक एक महत्वपूर्ण क्षण का अनुभव कर रहा है, जो संभावित रूप से ChatGPT के प्रभाव के समान है, इन अपडेट के कारण।

क्लाउड कोड को कोड जनरेशन और डिबगिंग से लेकर डॉक्यूमेंटेशन और टेस्टिंग तक के कार्यों में डेवलपर्स की सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्राकृतिक भाषा निर्देशों को समझने और उन्हें कार्यात्मक कोड में अनुवाद करने के लिए एंथ्रोपिक के AI मॉडल का लाभ उठाता है। एजेंट का उद्देश्य मानव डेवलपर्स को बढ़ाना है, जिससे वे उच्च-स्तरीय डिज़ाइन और समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

चेर्नी की कार्यप्रणाली की पहुंच उत्साह बढ़ाने वाला एक प्रमुख कारक है। डेवलपर्स ने उल्लेख किया है कि सेटअप पारंपरिक कोडिंग की तुलना में स्टारक्राफ्ट जैसे रीयल-टाइम रणनीति गेम की तरह अधिक लगता है, जो अधिक सहज और कुशल विकास अनुभव का सुझाव देता है। यह बदलाव संभावित रूप से महत्वाकांक्षी प्रोग्रामर के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर सकता है और अनुभवी डेवलपर्स की उत्पादकता बढ़ा सकता है।

एंथ्रोपिक ने अभी तक चेर्नी की विशिष्ट कार्यप्रणाली के लिए आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन या ट्यूटोरियल जारी नहीं किए हैं। हालांकि, कंपनी से आने वाले महीनों में आगे मार्गदर्शन और संसाधन प्रदान करने की उम्मीद है। उद्योग यह देखने के लिए बारीकी से देखेगा कि इस विकास का AI-सहायता प्राप्त कोडिंग टूल को अपनाने और सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं के भविष्य पर क्या प्रभाव पड़ता है।