रोबोट वैक्यूम बनाने वाली कंपनी Narwal ने कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) में अपने नए Flow 2 रोबोट वैक्यूम की घोषणा की, जो पालतू जानवरों की निगरानी करने, मूल्यवान वस्तुओं का पता लगाने और उपयोगकर्ताओं को खोई हुई वस्तुओं के बारे में सचेत करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लैस है। कंपनी ने कहा कि नए फ्लैगशिप डिवाइस में बेहतर सफाई प्रदर्शन के लिए एक नया गोल आकार और आसान-लिफ्ट टैंक हैं।

Flow 2 वातावरण को मैप करने और AI मॉडल का उपयोग करके वस्तुओं की पहचान करने के लिए 136-डिग्री फील्ड ऑफ़ व्यू वाले दो 1080p RGB कैमरों का उपयोग करता है। Narwal का दावा है कि यह तकनीक वैक्यूम को लगभग असीमित संख्या में वस्तुओं को पहचानने की अनुमति देती है। डिवाइस शुरू में स्थानीय रूप से वस्तुओं की पहचान करने का प्रयास करता है, और यदि कोई मिलान नहीं मिलता है, तो डेटा को आगे की प्रोसेसिंग के लिए क्लाउड पर भेजा जाता है।

Flow 2 में तीन प्राथमिक मोड शामिल हैं: पेट केयर, बेबी केयर और AI फ्लोर टैग। पेट केयर मोड उपयोगकर्ताओं को उन क्षेत्रों को परिभाषित करने में सक्षम बनाता है जहाँ पालतू जानवर आमतौर पर समय बिताते हैं, जिससे लक्षित सफाई की जा सके। यह दो-तरफ़ा ऑडियो संचार सहित पालतू जानवरों की निगरानी क्षमताएं भी प्रदान करता है। बेबी केयर मोड पालने के पास काम करते समय स्वचालित रूप से एक शांत मोड को सक्रिय करता है।

वैक्यूम क्लीनर में AI का एकीकरण स्मार्ट होम उद्योग में एक बढ़ते चलन का प्रतिनिधित्व करता है। ये प्रगति कंप्यूटर विज़न का लाभ उठाती है, जो AI का एक क्षेत्र है जो मशीनों को छवियों को "देखने" और समझने में सक्षम बनाता है, और मशीन लर्निंग, जहाँ एल्गोरिदम स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखते हैं। Flow 2 की ऑब्जेक्ट रिकग्निशन प्रणाली विभिन्न वस्तुओं के बीच अंतर करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए इन तकनीकों का उपयोग करती है।

इस तरह की तकनीक के निहितार्थ साधारण सफाई सुविधा से परे हैं। घर के भीतर दृश्य डेटा एकत्र करके, ये उपकरण डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में सवाल उठाते हैं। कंपनियों को अनधिकृत पहुंच से उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय सुनिश्चित करने चाहिए। इसके अलावा, वस्तुओं की पहचान करने और वर्गीकृत करने की क्षमता का उपयोग संभावित रूप से सफाई से परे उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि होम सिक्योरिटी मॉनिटरिंग या इन्वेंट्री प्रबंधन।

स्थानीय और क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंग दोनों का उपयोग करने का Narwal का दृष्टिकोण AI-संचालित उपकरणों में एक सामान्य रणनीति को दर्शाता है। स्थानीय प्रोसेसिंग तेजी से प्रतिक्रिया समय और इंटरनेट कनेक्टिविटी पर कम निर्भरता की अनुमति देती है, जबकि क्लाउड प्रोसेसिंग अधिक जटिल विश्लेषण और बड़े डेटासेट तक पहुंच को सक्षम बनाती है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण प्रदर्शन और कार्यक्षमता को संतुलित करने का लक्ष्य रखता है।

Flow 2 की अपने पर्यावरण को सीखने और अनुकूलित करने की क्षमता उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में AI के चल रहे विकास पर प्रकाश डालती है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, ये उपकरण संभवतः अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को समझने और प्रतिक्रिया देने में और भी अधिक कुशल हो जाएंगे। कंपनी ने अभी तक Flow 2 के लिए मूल्य निर्धारण या उपलब्धता की घोषणा नहीं की है।