तेज़ तकनीकी प्रगति की गूंज CES 2026 में सुनाई दी, जो एक स्पष्ट अनुस्मारक था कि कल के कौशल कल की नौकरियों को सुरक्षित नहीं कर सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा तेजी से आकार ले रहे परिदृश्य में, "एक बार सीखो, हमेशा काम करो" का मंत्र तेजी से एक अप्रचलित अवशेष बनता जा रहा है।

यह बदलाव सम्मेलन में ऑल-इन पॉडकास्ट की लाइव रिकॉर्डिंग के दौरान स्पष्ट था, जहां जेसन कैलाकैनिस ने मैकिन्से कंपनी के ग्लोबल मैनेजिंग पार्टनर बॉब स्टर्नफेल्स और जनरल कैटलिस्ट के सीईओ हेमंत तनेजा के साथ एक विचारोत्तेजक चर्चा में भाग लिया। उनकी बातचीत, सम्मेलन का एक केंद्र बिंदु, इस बात पर केंद्रित थी कि AI न केवल निवेश रणनीतियों को नया आकार दे रहा है, बल्कि कार्यबल के ताने-बाने को भी मौलिक रूप से बदल रहा है।

एक अनुभवी वेंचर कैपिटलिस्ट तनेजा ने AI क्षेत्र में अभूतपूर्व वृद्धि का चित्रण किया। उन्होंने एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के उल्कापिंड उदय पर प्रकाश डाला, जो जनरल कैटलिस्ट पोर्टफोलियो कंपनी है, जो पिछले साल 60 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन से बढ़कर इस साल अरबों डॉलर के चौंका देने वाले मूल्यांकन पर पहुंच गई। उन्होंने तर्क दिया कि यह प्रक्षेपवक्र एक नए युग की शुरुआत का संकेत देता है, जहां ट्रिलियन-डॉलर की कंपनियां अब दूर का सपना नहीं बल्कि एक ठोस संभावना हैं। तनेजा ने कहा, "हम ट्रिलियन-डॉलर की कंपनियों की एक नई लहर देखने वाले हैं," उन्होंने एंथ्रोपिक, OpenAI और कुछ अन्य को प्रमुख दावेदार बताया।

हमेशा जिज्ञासु मेजबान कैलाकैनिस ने स्टर्नफेल्स और तनेजा पर इस विस्फोटक वृद्धि के पीछे की प्रेरक शक्तियों पर दबाव डाला। स्टर्नफेल्स ने स्वीकार किया कि हालांकि कई कंपनियां AI उत्पादों के साथ प्रयोग कर रही हैं, लेकिन गैर-तकनीकी क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा अभी भी पूरी तरह से तकनीक को अपनाने में हिचकिचा रहा है। उन्होंने सुझाव दिया कि यह अनिच्छा कार्यान्वयन लागत, डेटा सुरक्षा और मानव श्रमिकों के संभावित विस्थापन के बारे में चिंताओं सहित कारकों के संयोजन से उपजी है।

बातचीत ने एक महत्वपूर्ण बिंदु को रेखांकित किया: AI के युग में निरंतर सीखने और अनुकूलन की आवश्यकता। कौशल का एक निश्चित सेट प्राप्त करने और उन्हें अपने पूरे करियर में लागू करने का पारंपरिक मॉडल अब पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, व्यक्तियों को आजीवन सीखने की मानसिकता को अपनाना चाहिए, तेजी से विकसित हो रहे नौकरी बाजार में प्रासंगिक बने रहने के लिए लगातार अपने ज्ञान और क्षमताओं को अपडेट करना चाहिए। इसके लिए न केवल नए तकनीकी कौशल हासिल करने की आवश्यकता है, जैसे कि पायथन जैसी AI प्रोग्रामिंग भाषाओं और TensorFlow जैसे ढांचे में दक्षता, बल्कि महत्वपूर्ण सोच, समस्या-समाधान और रचनात्मकता जैसे सॉफ्ट कौशल विकसित करने की भी आवश्यकता है, जो AI-संचालित दुनिया की जटिलताओं को नेविगेट करने के लिए आवश्यक हैं।

इस बदलाव के निहितार्थ व्यक्तिगत श्रमिकों से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। कंपनियों को भी अपने प्रशिक्षण और विकास कार्यक्रमों को अनुकूलित करना चाहिए ताकि वे अपने कर्मचारियों को AI युग में फलने-फूलने के लिए आवश्यक कौशल से लैस कर सकें। इसमें आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना, विशेष पाठ्यक्रम प्रदान करने के लिए शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी करना या यहां तक कि AI कार्यान्वयन और प्रबंधन पर केंद्रित पूरी तरह से नई भूमिकाएं बनाना शामिल हो सकता है।

आगे देखते हुए, काम का भविष्य संभवतः मनुष्यों और AI के बीच एक गतिशील अंतःक्रिया द्वारा चिह्नित किया जाएगा। AI नियमित कार्यों को स्वचालित करेगा, जिससे मानव श्रमिकों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलेगी। हालांकि, इस संक्रमण के लिए सावधानीपूर्वक योजना और निष्पादन की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि श्रमिकों को पीछे न छोड़ा जाए। जैसा कि स्टर्नफेल्स ने उल्लेख किया, महत्वपूर्ण बात यह है कि AI को मानव श्रमिकों के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि एक उपकरण के रूप में देखा जाए जो उनकी क्षमताओं को बढ़ा सकता है और उनकी उत्पादकता को बढ़ा सकता है। AI की शक्ति का उपयोग करने में सफल होने वाली कंपनियां वे होंगी जो मानव पूंजी को प्राथमिकता देती हैं और अपने कार्यबल के निरंतर विकास में निवेश करती हैं। "एक बार सीखो, हमेशा काम करो" का युग वास्तव में समाप्त हो गया है, और इसकी जगह निरंतर सीखने और अनुकूलन के एक नए प्रतिमान ने ले ली है।