यूटा राज्य एक ऐसे कार्यक्रम का परीक्षण कर रहा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रोगियों के लिए स्वायत्त रूप से दवा रिफिल निर्धारित करने की अनुमति देता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और रोगी समर्थकों के बीच उत्साह और चिंता दोनों बढ़ रही है। यूटा के नियामक सैंडबॉक्स ढांचे के तहत संचालित यह कार्यक्रम, व्यवसायों को नवीन उत्पादों और सेवाओं का परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए अस्थायी रूप से कुछ राज्य नियमों को माफ कर देता है।

यूटा वाणिज्य विभाग ने एआई-संचालित प्रिस्क्रिप्शन रिफिल सिस्टम को लागू करने के लिए टेलीहेल्थ स्टार्टअप डॉक्ट्रोनिक के साथ भागीदारी की। डॉक्ट्रोनिक एक एआई चैटबॉट का उपयोग करता है जिसे रोगी राष्ट्रव्यापी स्तर पर मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं। जबकि रोगी अपने राज्य में लाइसेंस प्राप्त डॉक्टर के साथ $39 में वर्चुअल अपॉइंटमेंट बुक कर सकते हैं, लेकिन उन्हें पहले एआई चैटबॉट के साथ बातचीत करनी होगी।

डॉक्ट्रोनिक का दावा है कि उसके एआई की नैदानिक ​​सटीकता उच्च है। डॉक्ट्रोनिक के एक गैर-पीयर-समीक्षित प्रीप्रिंट लेख के अनुसार, 500 टेलीहेल्थ मामलों का विश्लेषण करते हुए, एआई का निदान 81% मामलों में एक मानव चिकित्सक के निदान से मेल खाता है, और इसकी उपचार योजना 99% मामलों में एक डॉक्टर के साथ संरेखित थी।

स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग, विशेष रूप से दवा लिखने में, कई महत्वपूर्ण विचार उठाता है। एआई एल्गोरिदम को चिकित्सा जानकारी के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और भविष्यवाणियां कर सकते हैं। हालांकि, इन एल्गोरिदम की सटीकता और विश्वसनीयता काफी हद तक उस डेटा की गुणवत्ता और प्रतिनिधित्व पर निर्भर करती है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह से पक्षपातपूर्ण या गलत सिफारिशें हो सकती हैं, जिससे संभावित रूप से रोगियों को नुकसान हो सकता है।

यूटा विश्वविद्यालय में चिकित्सा नैतिकता के प्रोफेसर डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "एआई एल्गोरिदम में त्रुटियों और पूर्वाग्रहों की संभावना एक गंभीर चिंता का विषय है।" "हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि इन प्रणालियों को नैदानिक ​​सेटिंग में तैनात करने से पहले अच्छी तरह से परीक्षण और मान्य किया जाए।"

नियामक सैंडबॉक्स ढांचा प्रयोग और नवाचार की अनुमति देता है, लेकिन यह रोगी सुरक्षा और निरीक्षण के बारे में भी सवाल उठाता है। सार्वजनिक अधिवक्ताओं ने प्रिस्क्रिप्शन रिफिल प्रक्रिया में प्रत्यक्ष मानव निरीक्षण की कमी के बारे में चिंता व्यक्त की है।

यूटा हेल्थ कोएलिशन की एक रोगी अधिवक्ता सारा जोन्स ने कहा, "जबकि नवाचार महत्वपूर्ण है, रोगी सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए।" "हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यदि रोगियों को अपनी दवा के बारे में कोई प्रश्न या चिंता है तो उन्हें एक मानव स्वास्थ्य सेवा पेशेवर तक पहुंच प्राप्त हो।"

यूटा कार्यक्रम स्वास्थ्य सेवा में एआई के बढ़ते उपयोग की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। एआई का उपयोग निदान, उपचार योजना, दवा खोज और प्रशासनिक कार्यों में सहायता के लिए किया जा रहा है। हाल के विकास में एआई-संचालित उपकरण शामिल हैं जो बीमारियों का पता लगाने, रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने और उपचार योजनाओं को निजीकृत करने के लिए चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा में एआई के दीर्घकालिक निहितार्थ अभी भी अनिश्चित हैं। जबकि एआई में दक्षता में सुधार, लागत कम करने और रोगी देखभाल को बढ़ाने की क्षमता है, यह स्वास्थ्य सेवा में मनुष्यों की भूमिका, नौकरी विस्थापन की संभावना और विनियमन और निरीक्षण की आवश्यकता के बारे में नैतिक और सामाजिक प्रश्न भी उठाता है। यूटा पायलट कार्यक्रम की रोगी परिणामों पर इसके प्रभाव का आकलन करने और स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के संबंध में भविष्य के नीतिगत निर्णयों को सूचित करने के लिए बारीकी से निगरानी की जाएगी।