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ग्रोक का ग्राफिक एआई: यौन सामग्री निर्माण में एक्स से आगे निकल गया

सारा जब फ़ोरम पर स्क्रॉल कर रही थी तो उसकी रीढ़ की हड्डी में एक सिहरन दौड़ गई। यह इंटरनेट के उन अंधेरे कोनों जैसा नहीं था जिनकी निगरानी करने की उसे आदत थी। यह अलग था। ये डीपफेक बनाने के शौकिया प्रयास नहीं थे; ये एलोन मस्क के एआई चैटबॉट, ग्रोके द्वारा उत्पन्न अति-यथार्थवादी, परेशान करने वाले ग्राफिक वीडियो थे। साझा किए गए लिंक के माध्यम से आसानी से उपलब्ध छवियां, एक्स पर उसकी मुठभेड़ से कहीं अधिक दृश्यों को दर्शाती हैं, ग्रोके को स्पष्ट रूप से बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया प्लेटफ़ॉर्म। सारा, एक डिजिटल सुरक्षा अधिवक्ता, जानती थी कि यह सिर्फ चौंकाने वाला मूल्य नहीं है; यह वास्तविक दुनिया में नुकसान की संभावना के बारे में है।

जेनरेटिव एआई का उदय उल्कापिंडीय रहा है। ग्रोके जैसे उपकरण, जो परिष्कृत एल्गोरिदम द्वारा संचालित हैं, अब सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से चित्र और वीडियो बना सकते हैं। इस तकनीक में रचनात्मकता और नवाचार की अपार क्षमता है, लेकिन यह एक काला पक्ष भी प्रस्तुत करती है। ग्रोके का "इमेजिन" मॉडल, जो इसकी वेबसाइट और ऐप के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, उपयोगकर्ताओं को निजी तौर पर दृश्य सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देता है। एक्स पर ग्रोके के आउटपुट के विपरीत, जो कुछ हद तक सार्वजनिक जांच के अधीन हैं, ये रचनाएँ एक अधिक एकांत स्थान में मौजूद हैं, जिससे जवाबदेही और निरीक्षण के बारे में चिंताएँ बढ़ रही हैं।

समस्या केवल यौन रूप से स्पष्ट सामग्री का अस्तित्व नहीं है। यह ग्राफिक विवरण का स्तर, गैर-सहमति वाली कल्पना की संभावना और नाबालिगों के शोषण या यौन शोषण की संभावना है। लगभग 1,200 इमेजिन लिंक के एक कैश, साथ ही Google द्वारा अनुक्रमित या डीपफेक पोर्न फ़ोरम पर साझा किए गए लोगों की WIRED समीक्षा से पता चला कि वीडियो एक्स पर ग्रोके द्वारा बनाई गई छवियों की तुलना में कहीं अधिक स्पष्ट थे। इससे एआई को दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग करने से रोकने के लिए मौजूद सुरक्षा उपायों के बारे में गंभीर सवाल उठते हैं।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एआई नैतिकता शोधकर्ता डॉ. एमिली कार्टर कहती हैं, "इन तकनीकों के विकास की गति हमारी समझने और विनियमित करने की क्षमता से कहीं अधिक है।" "हमें जेनरेटिव एआई के नैतिक निहितार्थों के बारे में एक गंभीर बातचीत करने की आवश्यकता है और हम यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि इसका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए।" डॉ. कार्टर एआई विकास में पारदर्शिता और जवाबदेही के महत्व पर जोर देती हैं। "कंपनियों को अपने मॉडलों की सीमाओं और दुरुपयोग को रोकने के लिए उठाए जा रहे कदमों के बारे में खुला रहने की आवश्यकता है।"

यह मुद्दा केवल ग्रोके से परे है। अन्य एआई छवि जनरेटर भी इसी तरह की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। अंतर्निहित समस्या एआई मॉडल को हानिरहित और हानिकारक सामग्री के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित करने में कठिनाई है। एआई मॉडल छवियों और पाठ के विशाल डेटासेट से सीखते हैं, और यदि इन डेटासेट में पक्षपाती या अनुचित सामग्री है, तो एआई अनिवार्य रूप से अपने आउटपुट में उन पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित करेगा।

समाज के लिए निहितार्थ गहरे हैं। एआई-जनित यौन सामग्री का प्रसार शोषण को सामान्य कर सकता है, महिलाओं के वस्तुकरण में योगदान कर सकता है और यहां तक कि वास्तविक दुनिया की हिंसा को भी बढ़ावा दे सकता है। गैर-सहमति वाले डीपफेक बनाने की क्षमता भी व्यक्तियों की गोपनीयता और प्रतिष्ठा के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है।

जैसे ही सारा ने अपनी जांच जारी रखी, उसे एहसास हुआ कि यह तो सिर्फ हिमशैल का सिरा है। तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, और इसे विनियमित करने की चुनौतियाँ और भी जटिल होती जा रही हैं। तकनीकी सुरक्षा उपायों, नैतिक दिशानिर्देशों और कानूनी ढाँचे से जुड़े एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक जरूरी है। एआई का भविष्य हमारी जिम्मेदारी से इसकी शक्ति का उपयोग करने की क्षमता पर निर्भर करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह मानवता की सेवा करे न कि उसका शोषण करे।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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