यूटा एक ऐसे कार्यक्रम का संचालन कर रहा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रोगियों के लिए स्वायत्त रूप से दवा के पुनःपूर्ति (refills) निर्धारित करने की अनुमति देता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और रोगी समर्थकों के बीच उत्साह और चिंता दोनों बढ़ रही हैं। यह कार्यक्रम, राज्य के नियामक सैंडबॉक्स ढांचे के तहत संचालित होता है, जो नवीन उत्पादों और सेवाओं के परीक्षण की अनुमति देने के लिए अस्थायी रूप से कुछ नियमों को माफ करता है।

यूटा वाणिज्य विभाग ने एआई-संचालित प्रिस्क्रिप्शन रीफिल सिस्टम को लागू करने के लिए डॉक्ट्रोनिक नामक एक टेलीहेल्थ स्टार्टअप के साथ भागीदारी की है। डॉक्ट्रोनिक पहले से ही एक राष्ट्रव्यापी सेवा प्रदान करता है जहां रोगी $39 के शुल्क पर अपने राज्य में एक लाइसेंस प्राप्त डॉक्टर के साथ वर्चुअल अपॉइंटमेंट बुक करने से पहले एक एआई चैटबॉट के साथ बातचीत कर सकते हैं। एआई चैटबॉट परामर्श चाहने वाले रोगियों के लिए संपर्क के प्रारंभिक बिंदु के रूप में कार्य करता है।

डॉक्ट्रोनिक का दावा है कि उसके एआई की नैदानिक ​​सटीकता उच्च है। कंपनी के एक गैर-सहकर्मी-समीक्षित प्रीप्रिंट लेख के अनुसार, 500 टेलीहेल्थ मामलों में 81 प्रतिशत में एक एआई निदान एक वास्तविक चिकित्सक के निदान से मेल खाता है। कंपनी ने यह भी कहा कि एआई की प्रस्तावित उपचार योजना उन मामलों में 99 प्रतिशत में एक डॉक्टर के साथ संरेखित है।

स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग तेजी से विकसित हो रहा है, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को मेडिकल रिकॉर्ड और नैदानिक ​​दिशानिर्देशों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जा रहा है। ये एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और भविष्यवाणियां कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से दक्षता और देखभाल तक पहुंच में सुधार हो सकता है। हालांकि, प्रिस्क्रिप्शन रीफिल जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में एआई की तैनाती रोगी सुरक्षा, देयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में सवाल उठाती है।

नियामक सैंडबॉक्स ढांचा जोखिमों को कम करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अस्थायी रूप से कुछ नियमों को निलंबित करके, राज्य का लक्ष्य नई तकनीकों के परीक्षण के लिए एक नियंत्रित वातावरण प्रदान करना है। हालांकि, सार्वजनिक अधिवक्ताओं ने प्रत्यक्ष मानवीय निरीक्षण के बिना एआई को चिकित्सा निर्णय लेने की अनुमति देने के संभावित खतरों के बारे में चिंता व्यक्त की है। उनका तर्क है कि एआई एल्गोरिदम व्यक्तिगत रोगी मामलों की जटिलताओं को ध्यान में रखने में सक्षम नहीं हो सकते हैं और संभावित रूप से ऐसी त्रुटियां कर सकते हैं जो रोगियों को नुकसान पहुंचाती हैं।

अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन (एएमए) ने स्वास्थ्य सेवा में एआई के विकास और कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करने के लिए सिद्धांतों को अपनाया है, जिसमें मानवीय निरीक्षण, पारदर्शिता और जवाबदेही के महत्व पर जोर दिया गया है। एएमए एआई सिस्टम की सुरक्षा और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए उनकी निरंतर निगरानी और मूल्यांकन की आवश्यकता पर भी जोर देता है।

यूटा पायलट कार्यक्रम की संभावना है कि अन्य राज्यों और स्वास्थ्य सेवा संगठनों द्वारा बारीकी से निगरानी की जाएगी क्योंकि वे प्रिस्क्रिप्शन प्रबंधन में एआई की क्षमता पर विचार करते हैं। कार्यक्रम के परिणाम स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के लिए भविष्य के नियमों और दिशानिर्देशों को सूचित करने में मदद करेंगे। स्वास्थ्य सेवा में एआई के दीर्घकालिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, जो संभावित रूप से चिकित्सा देखभाल के वितरण और पहुंच के तरीके को बदल सकते हैं। जैसे-जैसे एआई तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, यह सुनिश्चित करने के लिए नैतिक, कानूनी और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करना महत्वपूर्ण होगा कि इसका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए और समाज के सभी सदस्यों को लाभ हो।