ईरान में बुधवार को सरकार विरोधी प्रदर्शनों के 11वें दिन प्रवेश करने के साथ ही हिंसक झड़पें हुईं। देश के आर्थिक संकट से भड़की अशांति नए क्षेत्रों में फैल गई। ईरान की फ़ार्स समाचार एजेंसी के अनुसार, लोर्डेगन में दो पुलिसकर्मियों को गोली मारकर हत्या कर दी गई।
सोशल मीडिया पर प्रसारित वीडियो में प्रदर्शनकारियों और सुरक्षा बलों के बीच तनावपूर्ण टकराव को दर्शाया गया है। कई स्थानों पर भीड़ के खिलाफ गोलियां और आंसू गैस का इस्तेमाल किया गया। प्रदर्शनकारियों ने कथित तौर पर पत्थर फेंके। अमेरिका स्थित मानवाधिकार कार्यकर्ता समाचार एजेंसी (HRANA) ने बताया कि विरोध प्रदर्शन सभी 31 प्रांतों के 111 शहरों और कस्बों तक पहुंच गए हैं। HRANA का दावा है कि कम से कम 34 प्रदर्शनकारी और चार सुरक्षाकर्मी मारे गए। उन्होंने 2,200 गिरफ्तारियां भी बताईं। बीबीसी फ़ारसी ने 21 लोगों की मौतों और पहचान की पुष्टि की।
विरोध प्रदर्शन आर्थिक कठिनाई और सरकारी नीतियों पर व्यापक असंतोष को दर्शाते हैं। ईरान को अपने मानवाधिकार रिकॉर्ड और परमाणु कार्यक्रम को लेकर अंतरराष्ट्रीय जांच का सामना करना पड़ा है। आगे और विरोध प्रदर्शन होने की उम्मीद है, और सरकार की प्रतिक्रिया अनिश्चित बनी हुई है। अंतरराष्ट्रीय समुदाय स्थिति पर बारीकी से नजर रख रहा है।
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यह लेख एआई-जनित सामग्री, या "एआई स्लोप" के विवादास्पद उदय की पड़ताल करता है, जो ऑनलाइन स्थानों को नीचा दिखाने और अप्रत्याशित रचनात्मक मूल्य प्रदान करने की इसकी क्षमता की जांच करता है। यह CRISPR तकनीक के विकसित होते परिदृश्य और जीन-एडिटिंग अनुप्रयोगों के लिए अधिक उदार नियमों की प्रत्याशा पर भी प्रकाश डालता है।
एआई-संचालित रनटाइम हमले पारंपरिक सुरक्षा उपायों से आगे निकल रहे हैं, जहाँ विरोधी कुछ ही सेकंड में उत्पादन एआई एजेंटों में कमजोरियों का फायदा उठा रहे हैं, जो सामान्य पैचिंग चक्रों से कहीं अधिक तेज है। यह बदलाव सीआईएसओ को अनुमान सुरक्षा प्लेटफॉर्म अपनाने के लिए प्रेरित कर रहा है जो इन उभरते खतरों को कम करने के लिए उत्पादन में एआई मॉडल पर वास्तविक समय की दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करते हैं। क्राउडस्ट्राइक की 2025 की रिपोर्ट इन हमलों की गति और परिष्कार पर प्रकाश डालती है, जो उन्नत सुरक्षा समाधानों की आवश्यकता पर जोर देती है।
ऑर्केस्ट्रल AI, एक नया पाइथन फ्रेमवर्क, LLM ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक सरल, पुनरुत्पादनीय दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो LangChain जैसे उपकरणों की जटिलता के विपरीत है। सिंक्रोनस निष्पादन और टाइप सुरक्षा को प्राथमिकता देकर, ऑर्केस्ट्रल का लक्ष्य वैज्ञानिक अनुसंधान और लागत प्रभावी विकास के लिए AI को अधिक सुलभ बनाना है, जो संभावित रूप से उन क्षेत्रों में AI को एकीकृत करने के तरीके को प्रभावित करता है जिनके लिए नियतात्मक परिणामों की आवश्यकता होती है।
एंथ्रोपिक अपने क्लाउड एआई मॉडलों तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए तकनीकी उपाय लागू कर रहा है, विशेष रूप से क्लाउड कोड क्लाइंट की नकल करने वाले तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों को लक्षित कर रहा है ताकि लाभप्रद मूल्य निर्धारण और उपयोग किया जा सके। यह कार्रवाई ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंटों के उपयोगकर्ताओं के लिए वर्कफ़्लो को बाधित करती है और प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाओं की क्लाउड का उपयोग करके प्रतिस्पर्धी सिस्टम को प्रशिक्षित करने की क्षमता को प्रतिबंधित करती है, जिससे एआई मॉडल की सुरक्षा और खुले नवाचार को बढ़ावा देने के बीच संतुलन के बारे में सवाल उठते हैं।
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