मिरोमाइंड का मिरोथिंकर 1.5, एक 30 बिलियन पैरामीटर रीजनिंग मॉडल, ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडलों जैसे कि किमी K2 और डीपसीक के समान एजेंटिक अनुसंधान क्षमताएं प्रदान करता है, लेकिन काफी कम अनुमान लागत पर। वेंचरबीट के अनुसार, 8 जनवरी, 2026 को घोषित यह रिलीज, कुशल और तैनात करने योग्य AI एजेंटों के विकास में एक कदम आगे है।
उद्यमों को प्रमुख मॉडलों के लिए महंगे API कॉल और समझौता किए गए स्थानीय प्रदर्शन के बीच एक विकल्प का सामना करना पड़ा है। मिरोथिंकर 1.5 एक तीसरा विकल्प प्रस्तुत करता है: विस्तारित टूल उपयोग और बहु-चरणीय तर्क के लिए डिज़ाइन किए गए ओपन-वेट मॉडल। वेंचरबीट के लिए लिखते हुए सैम विट्टेवीन ने उल्लेख किया कि मॉडल Fal.ai पर फ्लक्स 2 प्रो के साथ बनाया गया था।
AI उद्योग में प्रमुख रुझानों में से एक विशेष एजेंटों से अधिक सामान्यीकृत एजेंटों की ओर बदलाव है। पहले, यह क्षमता काफी हद तक मालिकाना मॉडलों तक ही सीमित थी। मिरोथिंकर 1.5 इस क्षेत्र में एक उल्लेखनीय ओपन-वेट प्रतियोगी है।
मिरोथिंकर 1.5 का विकास अधिक सुलभ और लागत प्रभावी AI समाधानों की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करता है। सैकड़ों अरबों या खरबों पैरामीटर वाले बड़े भाषा मॉडल (LLM) ने प्रभावशाली क्षमताएं प्रदर्शित की हैं, लेकिन उनकी कम्प्यूटेशनल मांगों और संबंधित लागतों ने उनके व्यापक रूप से अपनाने को सीमित कर दिया है। मिरोथिंकर 1.5 जैसे छोटे, अधिक कुशल मॉडल का उद्देश्य उन्नत AI कार्यात्मकताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है।
इस विकास के निहितार्थ अनुसंधान, शिक्षा और व्यवसाय सहित विभिन्न क्षेत्रों तक फैले हुए हैं। अधिक किफायती और आसानी से तैनात करने योग्य AI एजेंट प्रदान करके, मिरोथिंकर 1.5 संगठनों और व्यक्तियों को डेटा विश्लेषण और समस्या-समाधान से लेकर सामग्री निर्माण और स्वचालित निर्णय लेने तक, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए AI का लाभ उठाने के लिए सशक्त बना सकता है।
मिरोथिंकर 1.5 और इसी तरह के मॉडलों का भविष्य का विकास संभवतः उनकी तर्क क्षमताओं को और बेहतर बनाने, उनकी टूल उपयोग कार्यात्मकताओं का विस्तार करने और विशिष्ट कार्यों पर उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करने पर केंद्रित होगा। सामान्यीकृत AI एजेंटों की ओर चल रही प्रवृत्ति एक ऐसे भविष्य का सुझाव देती है जहां AI सिस्टम विभिन्न वर्कफ़्लो में निर्बाध रूप से एकीकृत हो सकते हैं और विविध उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के अनुकूल हो सकते हैं।
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