व्हाइट हाउस द्वारा 10 जनवरी, 2026 को जारी एक बयान के अनुसार, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने वेनेजुएला के राष्ट्रपति के अमेरिकी अपहरण के एक सप्ताह से भी कम समय बाद, वेनेजुएला में संभावित निष्कर्षण कार्यों पर चर्चा करने के लिए व्हाइट हाउस में अमेरिकी तेल अधिकारियों के साथ मुलाकात की। बैठक में यह निर्धारित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया कि किन तेल कंपनियों को वेनेजुएला के भीतर काम करने के लिए अधिकृत किया जाएगा, एक निर्णय जो अब स्पष्ट रूप से अमेरिकी प्रशासन के अधिकार क्षेत्र में है।

यह चर्चा अंतर्राष्ट्रीय कानून और भू-राजनीतिक रणनीतियों को आकार देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका के बारे में जटिल सवाल उठाती है। भूवैज्ञानिक सर्वेक्षणों, आर्थिक मॉडलों और राजनीतिक स्थिरता आकलन के एआई-संचालित विश्लेषण ने संभवतः इन चर्चाओं में शामिल होने के निर्णय को सूचित किया। उन्नत एआई एल्गोरिदम अब संसाधन उपलब्धता की भविष्यवाणी करने, निष्कर्षण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और यहां तक कि संसाधन शोषण के संभावित सामाजिक और राजनीतिक परिणामों का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम हैं। यह क्षमता सरकारों और निगमों को अभूतपूर्व सटीकता के साथ डेटा-संचालित निर्णय लेने की अनुमति देती है, लेकिन पारदर्शिता और जवाबदेही के बारे में नैतिक चिंताएं भी पैदा करती है।

बैठक के बाद व्हाइट हाउस के एक प्रवक्ता ने कहा, "राष्ट्रपति अमेरिकी ऊर्जा स्वतंत्रता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।" "इसमें कॉर्पोरेट जिम्मेदारी के उच्चतम मानकों का पालन करते हुए, संसाधन अधिग्रहण के लिए सभी व्यवहार्य विकल्पों की खोज शामिल है।"

इस बैठक की पृष्ठभूमि वेनेजुएला में चल रही राजनीतिक अस्थिरता और संसाधन प्रबंधन में एआई पर बढ़ती निर्भरता है। परंपरागत रूप से, तेल निष्कर्षण समझौते सीधे मेजबान राष्ट्र की सरकार के साथ बातचीत किए जाते हैं। हालांकि, हालिया अमेरिकी हस्तक्षेप और उसके बाद की शक्ति शून्यता ने एक ऐसी स्थिति पैदा कर दी है जहां किसी भी भविष्य की वेनेजुएला सरकार की वैधता विवादित है। एआई ऐसे वातावरण में काम करने से जुड़े जोखिमों का आकलन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, समाचार फ़ीड, सोशल मीडिया रुझानों और आर्थिक संकेतकों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके वास्तविक समय जोखिम आकलन प्रदान करता है।

आलोचकों का तर्क है कि अमेरिकी भागीदारी और वेनेजुएला के संसाधनों का संभावित शोषण, यहां तक कि एआई-संचालित दक्षता के साथ भी, मौजूदा सामाजिक असमानताओं और पर्यावरणीय क्षति को बढ़ा सकता है। संसाधन निष्कर्षण में एआई का उपयोग अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है। एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा सुरक्षा चिंताएं और नौकरी विस्थापन की संभावना ऐसे सभी कारक हैं जिन पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, एआई-अनुकूलित निष्कर्षण प्रक्रियाओं के पर्यावरणीय प्रभाव का स्थिरता सुनिश्चित करने और पारिस्थितिक क्षति को कम करने के लिए कठोर मूल्यांकन की आवश्यकता है।

वेनेजुएला में काम करने के लिए किन कंपनियों को प्राधिकरण दिया जाएगा, इस पर निर्णय आने वाले हफ्तों में अपेक्षित है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि एआई अमेरिकी विदेश नीति और संसाधन प्रबंधन रणनीतियों को आकार देने में एक केंद्रीय भूमिका निभाता रहेगा, जिससे इन प्रौद्योगिकियों के नैतिक निहितार्थों के बारे में एक व्यापक सामाजिक चर्चा की आवश्यकता होगी। वेनेजुएला में विकास संभवतः एक परीक्षण मामले के रूप में काम करेगा कि कैसे एआई 21वीं सदी में अंतर्राष्ट्रीय संबंधों और संसाधन आवंटन को प्रभावित करता है।