गूगल के प्रतिनिधियों जॉन मुएलर और डैनी सुलिवन ने कहा कि जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए विशेष रूप से "छोटे आकार" की सामग्री बनाने से सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार नहीं होगा। गूगल के 'सर्च ऑफ द रिकॉर्ड' पॉडकास्ट पर दिए गए इस बयान में कंटेंट चंकिंग की तेजी से लोकप्रिय हो रही SEO प्रथा को सीधे तौर पर संबोधित किया गया है, जहां जानकारी को छोटे पैराग्राफ और कई उपशीर्षकों वाले अनुभागों में तोड़ दिया जाता है, जिन्हें प्रश्नों के रूप में स्वरूपित किया जाता है।

कंटेंट चंकिंग का उद्देश्य जेनरेटिव AI बॉट्स द्वारा सामग्री को आसानी से ग्रहण और उद्धृत करने योग्य बनाना है। इस रणनीति को अपनाने वाली वेबसाइटों में अक्सर छोटे पैराग्राफ होते हैं, जिनमें कभी-कभी केवल एक या दो वाक्य होते हैं, जो LLM की कथित प्राथमिकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं।

सुलिवन ने इस धारणा का खंडन किया कि गूगल रैंकिंग में सुधार के लिए ऐसे संकेतों का उपयोग करता है। सुलिवन ने पॉडकास्ट पर कहा, "SEO में मैं बार-बार जो चीजें देखता रहता हूं, उनमें से एक यह है कि आपको चीजों को इन छोटे-छोटे टुकड़ों में तोड़ देना चाहिए।" उन्होंने इस दृष्टिकोण को एक गलत धारणा बताया।

सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) एक महत्वपूर्ण उद्योग है, जिसमें कई प्रथाओं का उद्देश्य सर्च इंजन परिणामों में किसी वेबसाइट की दृश्यता में सुधार करना है। जबकि कुछ SEO तकनीकें मान्य और फायदेमंद हैं, अन्य अटकलों पर आधारित हैं और वांछित परिणाम नहीं दे सकती हैं। LLM के उदय ने कंटेंट चंकिंग सहित नई SEO रणनीतियों को जन्म दिया है, जिसे गूगल अब अप्रभावी बताता है।

गूगल के बयान के निहितार्थ उन कंटेंट क्रिएटर्स और वेबसाइट मालिकों के लिए महत्वपूर्ण हैं जिन्होंने कंटेंट चंकिंग रणनीतियों में निवेश किया है। यह सुझाव देता है कि मानव पाठकों के लिए व्यापक और अच्छी तरह से संरचित सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार के लिए सबसे प्रभावी तरीका बना हुआ है। यह उपयोगकर्ता अनुभव और मूल्यवान, जानकारीपूर्ण सामग्री प्रदान करने पर गूगल के व्यापक जोर के अनुरूप है।

यह विकास AI और SEO के बीच विकसित हो रहे संबंधों पर प्रकाश डालता है। जैसे-जैसे LLM अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, SEO रणनीतियों को सर्च इंजन द्वारा उपयोग किए जाने वाले बदलते एल्गोरिदम और रैंकिंग कारकों को प्रतिबिंबित करने के लिए अनुकूल होना चाहिए। कंटेंट चंकिंग पर गूगल का रुख AI खपत के लिए सतही अनुकूलन पर गहराई और स्पष्टता को प्राथमिकता देने वाली सामग्री के लिए प्राथमिकता का संकेत देता है। कंपनी उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए इसकी समग्र गुणवत्ता और प्रासंगिकता के आधार पर सामग्री को बेहतर ढंग से समझने और रैंक करने के लिए अपने खोज एल्गोरिदम को परिष्कृत करना जारी रखती है।