OpenAI के एक गोपनीय दस्तावेज़ के अनुसार, कंपनी ने "विभिन्न व्यवसायों के लोगों को काम पर रखा है ताकि वे वास्तविक दुनिया के कार्यों को एकत्र करने में मदद कर सकें, जो आपके पूर्णकालिक नौकरियों में किए गए कार्यों पर आधारित हैं, ताकि हम माप सकें कि AI मॉडल उन कार्यों पर कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं।" दस्तावेज़ ठेकेदारों को निर्देश देता है कि "दीर्घकालिक या जटिल कार्य (घंटों या दिनों) के मौजूदा टुकड़ों को लें जो आपने अपने व्यवसाय में किए हैं और प्रत्येक को एक कार्य में बदल दें।"

यह पहल आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) प्राप्त करने की दिशा में OpenAI के व्यापक प्रयास का हिस्सा है। सितंबर में, OpenAI ने एक नई मूल्यांकन प्रक्रिया शुरू की, जो विभिन्न उद्योगों में मानव पेशेवरों के मुकाबले अपने AI मॉडल के प्रदर्शन की तुलना करने पर केंद्रित है। OpenAI, AGI को एक AI प्रणाली के रूप में परिभाषित करता है जो अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मानव क्षमताओं को पार कर जाती है।

इन वास्तविक दुनिया के कार्यों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग OpenAI के AI मॉडल को प्रशिक्षित और परिष्कृत करने के लिए किया जाएगा, जिससे वे जटिल असाइनमेंट को बेहतर ढंग से समझ और निष्पादित कर सकेंगे। AI प्रदर्शन की तुलना मानव आधार रेखा से करके, OpenAI को उन क्षेत्रों की पहचान करने की उम्मीद है जहाँ उसके मॉडल उत्कृष्ट हैं और उन क्षेत्रों की पहचान करने की उम्मीद है जिनमें और सुधार की आवश्यकता है। यह दृष्टिकोण AI प्रणालियों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है जो विभिन्न व्यावसायिक कार्यों को प्रभावी ढंग से बढ़ा या स्वचालित भी कर सकती हैं।

AGI प्राप्त करने के निहितार्थ दूरगामी हैं, जो संभावित रूप से उद्योगों को बदल सकते हैं और काम की प्रकृति को फिर से आकार दे सकते हैं। जबकि AGI का विकास महत्वपूर्ण लाभों का वादा करता है, जैसे कि बढ़ी हुई उत्पादकता और नवाचार, यह नौकरी विस्थापन और तेजी से स्वायत्त AI प्रणालियों के नैतिक विचारों के बारे में भी चिंताएं बढ़ाता है। मानव क्षमताओं के मुकाबले AI प्रदर्शन को बेंचमार्क करने के OpenAI के प्रयास इन जटिल मुद्दों को समझने और संबोधित करने की दिशा में एक कदम हैं।

परियोजना की वर्तमान स्थिति में चल रहे डेटा संग्रह और विश्लेषण शामिल हैं। OpenAI ने अभी तक मानव आधार रेखा के मुकाबले अपने मॉडल के प्रदर्शन के बारे में विशिष्ट विवरण जारी नहीं किए हैं। हालाँकि, कंपनी से उम्मीद की जाती है कि वह अपनी मूल्यांकन प्रक्रिया को परिष्कृत करना और AGI प्राप्त करने के अपने लक्ष्य की दिशा में प्रगति करते हुए नए डेटा को शामिल करना जारी रखेगी। अगली घटनाओं में संभवतः एकत्र किए गए डेटा के आधार पर AI मॉडल के आगे पुनरावृत्तियाँ और कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में उनके प्रदर्शन का चल रहे आकलन शामिल होंगे।