गूगल के प्रतिनिधियों ने कहा कि जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए विशेष रूप से "बाइट-साइज़" सामग्री बनाने से सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार नहीं होगा। गूगल के "सर्च ऑफ द रिकॉर्ड" पॉडकास्ट के हालिया एपिसोड में, जॉन मुलर और डैनी सुलिवन ने कंटेंट चंकिंग की बढ़ती लोकप्रिय एसईओ प्रथा को संबोधित किया, जहां वेबसाइटें जानकारी को छोटे पैराग्राफ और अनुभागों में तोड़ती हैं, अक्सर प्रश्नों के रूप में स्वरूपित कई उपशीर्षकों के साथ।

कंटेंट चंकिंग के पीछे का इरादा जेनरेटिव एआई बॉट्स के लिए जानकारी को आसानी से ग्रहण करना और उद्धृत करना है, सैद्धांतिक रूप से खोज दृश्यता को बढ़ावा देना। इस तकनीक को नियोजित करने वाली वेबसाइटों में अक्सर छोटे पैराग्राफ होते हैं, जिनमें कभी-कभी सिर्फ एक या दो वाक्य होते हैं, जो एआई एल्गोरिदम को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हालांकि, सुलिवन ने स्पष्ट किया कि गूगल के खोज एल्गोरिदम रैंकिंग में सुधार के लिए इन संकेतों का उपयोग नहीं करते हैं। सुलिवन ने कहा, "एसईओ सलाह में मैं बार-बार जो चीजें देखता रहता हूं, उनमें से एक यह है कि आपको चीजों को वास्तव में बाइट-साइज़ टुकड़ों में तोड़ना चाहिए।" "और यह ऐसा कुछ नहीं है जिसे हम देखते हैं।"

सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) एक महत्वपूर्ण उद्योग बन गया है, जिसमें व्यवसाय लगातार खोज परिणामों में अपनी वेबसाइट की दृश्यता में सुधार करने के तरीके खोज रहे हैं। जबकि कुछ एसईओ प्रथाएं वैध और फायदेमंद हैं, कई अन्य अटकलों और अप्रमाणित सिद्धांतों पर आधारित हैं। एलएलएम के उदय ने एआई खपत के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के उद्देश्य से नई एसईओ रणनीतियों को जन्म दिया है, लेकिन गूगल का बयान बताता है कि ये रणनीतियां भ्रामक हो सकती हैं।

गूगल के रुख का निहितार्थ यह है कि सामग्री निर्माताओं को एआई के लिए खंडित सामग्री बनाकर सिस्टम को गेम करने की कोशिश करने के बजाय, मानव पाठकों के लिए व्यापक और अच्छी तरह से संरचित सामग्री बनाने को प्राथमिकता देनी चाहिए। यह गूगल के उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले, प्रासंगिक खोज परिणाम प्रदान करने पर लंबे समय से चले आ रहे जोर के अनुरूप है। विकास एल्गोरिदम के लिए सामग्री को अनुकूलित करने और मानव उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्यवान सामग्री बनाने के बीच चल रहे तनाव को उजागर करता है। जैसे-जैसे एलएलएम विकसित होते रहेंगे और सूचना पुनर्प्राप्ति में बड़ी भूमिका निभाएंगे, एआई और मनुष्यों दोनों के लिए सामग्री को सर्वोत्तम रूप से अनुकूलित करने पर बहस जारी रहने की संभावना है।