गूगल के प्रतिनिधियों जॉन मुएलर और डैनी सुलिवन ने कहा कि जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लाभ के लिए सामग्री को छोटे, आसानी से समझने योग्य टुकड़ों में तोड़ने से सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार नहीं होगा। गूगल के 'सर्च ऑफ द रिकॉर्ड' पॉडकास्ट पर दिए गए इस बयान में वेबसाइट मालिकों के बीच बढ़ते चलन को सीधे तौर पर संबोधित किया गया है, जो मानते हैं कि "कंटेंट चंकिंग" उनकी साइटों को एआई क्रॉलर के लिए अधिक आकर्षक बना देगा।

कंटेंट चंकिंग में जानकारी को छोटे पैराग्राफ और सेक्शन में विभाजित करना शामिल है, जिसे अक्सर चैटबॉट द्वारा पूछे जा सकने वाले प्रश्नों के रूप में कई उपशीर्षकों के साथ फॉर्मेट किया जाता है। विचार यह है कि एलएलएम इस प्रकार की सामग्री को अधिक आसानी से ग्रहण और उद्धृत करते हैं, जिससे सर्च विजिबिलिटी में सुधार होता है।

सुलिवन ने इस धारणा का खंडन करते हुए कहा कि गूगल के सर्च एल्गोरिदम रैंकिंग में सुधार के लिए इन संकेतों का उपयोग नहीं करते हैं। सुलिवन ने कहा, "एसईओ सलाह में मैं बार-बार जो चीजें देखता रहता हूं, उनमें से एक यह है कि, ओह, आपको इन चीजों के लिए छोटे-छोटे टुकड़ों में लिखना होगा।" "और हमारे दृष्टिकोण से, यह ऐसा कुछ नहीं है जिसे हम देखते हैं।"

एआई के उदय के साथ सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) की प्रथा काफी विकसित हुई है। जबकि कुछ एसईओ तकनीकें प्रभावी बनी हुई हैं, कई अटकलों और कथित एल्गोरिथम पूर्वाग्रहों पर आधारित हैं। एलएलएम के लिए ऑप्टिमाइज़ करने पर ध्यान केंद्रित करना एक अपेक्षाकृत नया दृष्टिकोण है, जो सामग्री एकत्रीकरण और पीढ़ी में एआई की बढ़ती भूमिका से प्रेरित है।

गूगल के बयान के निहितार्थ वेबसाइट मालिकों और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह सुझाव देता है कि मानव पाठकों के लिए उच्च-गुणवत्ता, व्यापक सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना उच्च सर्च रैंकिंग प्राप्त करने के लिए सबसे प्रभावी रणनीति बनी हुई है। सलाह गूगल के उपयोगकर्ता अनुभव पर लंबे समय से चले आ रहे जोर और प्रासंगिक, जानकारीपूर्ण सर्च परिणाम प्रदान करने के अनुरूप है।

यह विकास एल्गोरिदम के लिए ऑप्टिमाइज़ करने और मानव उपभोग के लिए मूल्यवान सामग्री बनाने के बीच चल रहे तनाव को उजागर करता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, एसईओ रणनीतियाँ संभवतः अनुकूलित होंगी, लेकिन गूगल का हालिया बयान बताता है कि उपयोगकर्ता की ज़रूरतों को प्राथमिकता देना सर्वोपरि है। कंपनी से उम्मीद है कि वह अपने सर्च एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से समझने और उन सामग्री को पुरस्कृत करने के लिए परिष्कृत करना जारी रखेगी जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मूल्य प्रदान करती हैं।