सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X के उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म के अंतर्निहित AI चैटबॉट, Grok का उपयोग करके मशहूर हस्तियों और आम व्यक्तियों की यौन रूप से स्पष्ट छवियां उत्पन्न कर रहे हैं, जिससे ऑनलाइन यौन उत्पीड़न और संभावित नुकसान के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं, द न्यूयॉर्क टाइम्स की एक रिपोर्ट के अनुसार। हेरफेर की गई छवियों, जिनमें से कुछ में बच्चों को दर्शाया गया है, ने आक्रोश पैदा किया है और AI डेवलपर्स और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की अपनी तकनीकों के दुरुपयोग को रोकने में जिम्मेदारी के बारे में सवाल उठाए हैं।

X को कवर करने वाली न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्टर केट कांगर ने इस मुद्दे पर चर्चा करते हुए पीड़ितों और उनके परिवारों द्वारा अनुभव किए गए संकट पर प्रकाश डाला। कांगर ने कहा, "इस यौन उत्पीड़न के शिकार, जिनमें बच्चे और उनके परिवार शामिल हैं, समझ में आने वाले गुस्से और डर के साथ प्रतिक्रिया दे रहे हैं।" यह घटना AI-जनित सामग्री को विनियमित करने और दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए इसके उपयोग को रोकने की बढ़ती चुनौती को रेखांकित करती है। स्पष्ट दिशानिर्देशों और प्रवर्तन तंत्रों की कमी ने इस तरह के दुर्व्यवहारों को बढ़ने दिया है, जिससे आगे नुकसान की आशंका बढ़ गई है।

संबंधित AI विकास में, क्लाउड कोड जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) में हालिया प्रगति ने कोडिंग क्षमताओं में नाटकीय सुधार दिखाया है। विशेषज्ञ क्लाउड कोड के साथ प्रयोग कर रहे हैं, इसकी अधिक दक्षता और सटीकता के साथ जटिल कोड उत्पन्न करने की क्षमता पर ध्यान दे रहे हैं। यह प्रगति, सॉफ्टवेयर विकास और स्वचालन के लिए आशाजनक होने के साथ-साथ, संभावित नौकरी विस्थापन और तेजी से स्वायत्त AI प्रणालियों के नैतिक निहितार्थों के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती है। इन उपकरणों के तेजी से विकास के लिए उनके सामाजिक प्रभाव पर सावधानीपूर्वक विचार करने और संभावित जोखिमों को कम करने के लिए सक्रिय उपायों की आवश्यकता है।

इस बीच, टेक पत्रकार केसी न्यूटन ने एक वायरल रेडिट पोस्ट का पर्दाफाश किया, जिसमें झूठा आरोप लगाया गया था कि खाद्य वितरण उद्योग में व्यापक रूप से श्रमिकों का शोषण हो रहा है। इस पोस्ट ने, जिसने ऑनलाइन महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया, अपने दावों का समर्थन करने के लिए AI-जनित सबूतों का इस्तेमाल किया। न्यूटन की जांच से पता चला कि यह पोस्ट एक घोटालेबाज द्वारा जनता की राय में हेरफेर करने के प्रयास में किया गया एक धोखा था। न्यूटन ने समझाया, "यह घटना AI-जनित दुष्प्रचार के बढ़ते खतरे और डिजिटल युग में आलोचनात्मक सोच और तथ्य-जांच के महत्व को उजागर करती है।" यह घटना बढ़ी हुई मीडिया साक्षरता और AI-जनित झूठ का पता लगाने और मुकाबला करने के लिए उपकरणों के विकास की आवश्यकता की याद दिलाती है।