वायरड में प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI और प्रशिक्षण डेटा फर्म हैंडशेक AI कथित तौर पर तीसरे पक्ष के ठेकेदारों से उनके पिछले और वर्तमान भूमिकाओं में किए गए वास्तविक काम को अपलोड करने का अनुरोध कर रहे हैं। यह पहल AI कंपनियों द्वारा उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए ठेकेदारों का लाभ उठाने की एक व्यापक रणनीति का हिस्सा प्रतीत होती है, जिसका अंतिम लक्ष्य अधिक व्हाइट-कॉलर कार्यों को स्वचालित करना है।

रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI के ठेकेदारों को दिए गए निर्देशों में अन्य नौकरियों में किए गए कार्यों का विवरण देना और वर्ड डॉक्यूमेंट, पीडीएफ, पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन, एक्सेल फाइल, इमेज और कोड रिपॉजिटरी जैसे कार्य आउटपुट के ठोस उदाहरण प्रदान करना शामिल है। ठेकेदारों को इन फाइलों को अपलोड करने से पहले मालिकाना और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी हटाने के लिए कहा गया है, और OpenAI इस प्रक्रिया में सहायता के लिए "ChatGPT सुपरस्टार स्क्रबिंग टूल" तक पहुंच प्रदान करता है।

यह अभ्यास बौद्धिक संपदा अधिकारों के बारे में चिंताएं बढ़ाता है। बौद्धिक संपदा वकील इवान ब्राउन ने वायर्ड को बताया कि यह दृष्टिकोण AI प्रयोगशालाओं के लिए महत्वपूर्ण जोखिम रखता है, क्योंकि यह संवेदनशील डेटा को ठीक से साफ़ करने के लिए ठेकेदारों की विश्वसनीयता पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की मांग AI मॉडल की बढ़ती परिष्कार से प्रेरित है। इन मॉडलों, विशेष रूप से OpenAI की GPT श्रृंखला जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रभावी ढंग से सीखने और कार्य करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। इस डेटा की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है; उच्च गुणवत्ता वाला डेटा अधिक सटीक और विश्वसनीय AI सिस्टम की ओर ले जाता है। पूर्ण किए गए कार्यों के वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग करके, AI कंपनियों को उम्मीद है कि वे ऐसे मॉडल को प्रशिक्षित कर सकती हैं जो जटिल, ज्ञान-आधारित कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से स्वचालित कर सकते हैं।

व्हाइट-कॉलर कार्य को स्वचालित करने के निहितार्थ दूरगामी हैं। जबकि समर्थकों का तर्क है कि AI दक्षता और उत्पादकता बढ़ा सकता है, आलोचकों को नौकरी छूटने और बढ़ती आर्थिक असमानता की संभावना के बारे में चिंता है। बहस इस बात पर केंद्रित है कि क्या AI मानव क्षमताओं को बढ़ाएगा या कई पेशेवर भूमिकाओं में उन्हें पूरी तरह से बदल देगा।

OpenAI पहल की वर्तमान स्थिति कुछ हद तक अस्पष्ट बनी हुई है। यह अज्ञात है कि कितने ठेकेदार भाग ले रहे हैं या किस प्रकार का विशिष्ट कार्य एकत्र किया जा रहा है। OpenAI के मॉडल और व्यापक AI परिदृश्य पर इस डेटा संग्रह प्रयास का दीर्घकालिक प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है। भविष्य के विकास संभवतः डेटा गोपनीयता और बौद्धिक संपदा से संबंधित कानूनी और नैतिक विचारों के साथ-साथ AI प्रौद्योगिकी की विकसित क्षमताओं पर निर्भर करेंगे।