गूगल के प्रतिनिधियों ने जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए विशेष रूप से "बाइट-साइज़" सामग्री बनाने के खिलाफ सलाह दी है, यह कहते हुए कि इस अभ्यास से सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार नहीं होता है। गूगल के सर्च ऑफ द रिकॉर्ड पॉडकास्ट के एक हालिया एपिसोड के दौरान, जॉन मुलर और डैनी सुलिवन ने इस गलत धारणा को संबोधित किया कि सामग्री को छोटे टुकड़ों में तोड़ने से जेनरेटिव एआई बॉट्स द्वारा इसे ग्रहण और उद्धृत किए जाने की संभावना बढ़ जाएगी।

कंटेंट चंकिंग की प्रथा में जानकारी को छोटे पैराग्राफ और अनुभागों में विभाजित करना शामिल है, अक्सर प्रश्नों के रूप में स्वरूपित कई उपशीर्षकों के साथ, जिसका उद्देश्य एलएलएम को आकर्षित करना है। सुलिवन ने कहा कि गूगल रैंकिंग में सुधार के लिए इन संकेतों का उपयोग नहीं करता है। सुलिवन ने कहा, "एसईओ सलाह में मैं बार-बार जो चीजें देखता रहता हूं, उनमें से एक यह है कि आपको चीजों को इन वास्तव में बाइट-साइज़ टुकड़ों में तोड़ देना चाहिए।" "और हमारे दृष्टिकोण से, यह ऐसा कुछ नहीं है जिसे हम देखते हैं।"

सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) ऑनलाइन व्यवसाय का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जिसका उद्देश्य सर्च इंजन परिणामों में वेबसाइट की दृश्यता में सुधार करना है। जबकि कुछ एसईओ प्रथाएं प्रभावी हैं, कई को विशेषज्ञों द्वारा ठोस प्रमाणों के बजाय अटकलों पर आधारित माना जाता है। एलएलएम के उदय ने नई एसईओ रणनीतियों को जन्म दिया है, जिसमें कंटेंट चंकिंग भी शामिल है, जिसे गूगल अब भ्रामक बताता है।

गूगल के बयान का निहितार्थ यह है कि कंटेंट निर्माताओं को विशेष रूप से एआई एल्गोरिदम के लिए अनुकूलन करने की कोशिश करने के बजाय व्यापक और उपयोगकर्ता के अनुकूल सामग्री बनाने को प्राथमिकता देनी चाहिए। यह उच्च-गुणवत्ता वाली, मूल सामग्री को पुरस्कृत करने पर गूगल के व्यापक जोर के साथ संरेखित है जो मानव पाठकों को मूल्य प्रदान करती है। यह विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सर्च इंजन एल्गोरिदम में प्रगति के जवाब में एसईओ प्रथाओं के चल रहे विकास पर प्रकाश डालता है।