उद्यम सुरक्षा दल AI-संचालित रनटाइम हमलों की एक नई लहर से निपटने के लिए तेजी से अनुमान सुरक्षा प्लेटफॉर्म तैनात कर रहे हैं, 2026 में इसे अपनाने में तेजी देखी जा रही है क्योंकि मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी (CISOs) भेद्यता की तेजी से सिकुड़ती खिड़कियों से जूझ रहे हैं। यह बदलाव हमलावरों द्वारा उत्पादन वातावरण में काम कर रहे AI एजेंटों में कमजोरियों का फायदा उठाने के कारण हो रहा है, जहाँ ब्रेकआउट समय अब सेकंड में मापा जाता है, जो पारंपरिक सुरक्षा उपायों से कहीं अधिक तेज है।

तत्कालता इस गति से उपजी है जिस गति से विरोधी अब कमजोरियों को हथियार बनाने में सक्षम हैं। Ivanti के फील्ड CISO माइक रीमर के अनुसार, AI ने पैच की रिवर्स इंजीनियरिंग की प्रक्रिया को नाटकीय रूप से तेज कर दिया है। "खतरा अभिनेता 72 घंटों के भीतर पैच की रिवर्स इंजीनियरिंग कर रहे हैं," रीमर ने VentureBeat के साथ एक हालिया साक्षात्कार में कहा। "यदि कोई ग्राहक रिलीज के 72 घंटों के भीतर पैच नहीं करता है, तो वे शोषण के लिए खुले हैं। AI द्वारा गति को बहुत बढ़ाया गया है।"

क्राउडस्ट्राइक की 2025 ग्लोबल थ्रेट रिपोर्ट ने स्थिति की गंभीरता पर प्रकाश डाला, जिसमें ब्रेकआउट समय को 51 सेकंड जितना कम बताया गया। इसका मतलब है कि हमलावर सुरक्षा टीमों को अलर्ट मिलने से पहले ही प्रारंभिक पहुंच से नेटवर्क के भीतर पार्श्व आंदोलन तक जा सकते हैं। रिपोर्ट में यह भी पता चला कि एक महत्वपूर्ण बहुमत, 79%, का पता लगाना मैलवेयर-मुक्त था, जो दर्शाता है कि विरोधी पारंपरिक एंडपॉइंट सुरक्षा को दरकिनार करने के लिए तेजी से "हैंड्स-ऑन कीबोर्ड" तकनीकों पर निर्भर हैं।

पारंपरिक सुरक्षा मॉडल इस नए खतरे के परिदृश्य में अपर्याप्त साबित हो रहे हैं क्योंकि उनमें रनटाइम पर AI एजेंटों की निगरानी और सुरक्षा के लिए आवश्यक दृश्यता और नियंत्रण का अभाव है। समस्या इस तथ्य से और बढ़ जाती है कि कई उद्यम अभी भी मैनुअल पैचिंग प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं, जिन्हें पूरा होने में हफ्तों या महीनों भी लग सकते हैं, जिससे वे शोषण के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं।

अनुमान सुरक्षा प्लेटफॉर्म उत्पादन में AI मॉडल के लिए रीयल-टाइम निगरानी और सुरक्षा प्रदान करके इस चुनौती का समाधान करते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म मॉडल इवेज़न, डेटा पॉइज़निंग और एडवर्सरी रीप्रोग्रामिंग जैसे हमलों का पता लगा सकते हैं और उन्हें रोक सकते हैं, जो विशेष रूप से AI सिस्टम को लक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। रनटाइम पर AI मॉडल के व्यवहार में दृश्यता प्रदान करके, ये प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा टीमों को महत्वपूर्ण क्षति होने से पहले खतरों की पहचान करने और उनका जवाब देने में सक्षम बनाते हैं।

आने वाले वर्षों में अनुमान सुरक्षा प्लेटफॉर्म को अपनाने की उम्मीद है क्योंकि AI उद्यम वातावरण में अधिक प्रचलित हो जाता है और हमलावर अपनी तकनीकों को परिष्कृत करना जारी रखते हैं। अपने डेटा को सुरक्षित करने और अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने के इच्छुक संगठनों के लिए रनटाइम पर AI मॉडल की सुरक्षा करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण आवश्यकता बनती जा रही है।