इंग्लैंड में ड्राइवरों के पास अब एक नया ऑनलाइन मैपिंग टूल उपलब्ध है जो स्थानीय अधिकारियों को उनकी गड्ढे मरम्मत की प्रगति पर ट्रैफिक लाइट सिस्टम का उपयोग करके रेटिंग देता है। परिवहन विभाग (डीएफटी) की इस पहल का उद्देश्य सड़क रखरखाव के लिए सरकारी धन के उपयोग के संबंध में पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाना है।

तेरह स्थानीय अधिकारियों को "लाल" रेटिंग मिली है, जो खराब सड़क की स्थिति और आवंटित धन के अप्रभावी खर्च का संकेत देती है। इनमें कंबरलैंड, बोल्टन, केंसिंग्टन और चेल्सी, बेडफोर्ड, वेस्ट नॉर्थम्पटनशायर, नॉर्थ लिंकनशायर और डर्बीशायर शामिल हैं। इसके विपरीत, एसेक्स, विल्टशायर, कोवेंट्री, लीड्स और डार्लिंगटन उन परिषदों में शामिल थे जिन्हें "हरी" रेटिंग दी गई, जो सड़क मरम्मत में संतोषजनक प्रदर्शन का प्रतीक है।

परिवहन सचिव हेइडी अलेक्जेंडर ने अधिक जवाबदेही की आवश्यकता पर जोर देते हुए बीबीसी के संडे विद लौरा कुएन्सबर्ग में कहा कि ड्राइवरों ने "बहुत लंबे समय से" उपेक्षित सड़कों की कीमत चुकाई है। उन्होंने बार-बार होने वाले गड्ढों और परिणामस्वरूप वाहन क्षति के कारण होने वाली महंगी मरम्मत से जनता की निराशा पर प्रकाश डाला। अलेक्जेंडर ने सड़क रखरखाव के लिए परिषदों को बढ़ी हुई धनराशि प्रदान करने और प्रभावी संसाधन आवंटन सुनिश्चित करने के लिए सार्वजनिक निरीक्षण के महत्व के लिए सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित किया। उन्होंने कहा, "यह बिल्कुल जरूरी है कि जनता के पास यह देखने के लिए एक तंत्र हो कि उस पैसे के साथ क्या हो रहा है।"

मैपिंग टूल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के एक व्यावहारिक अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से तेजी से प्रभावित क्षेत्र है। एआई एल्गोरिदम चिंता के क्षेत्रों की पहचान करने और भविष्य की रखरखाव आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए सड़क की स्थिति की जानकारी, मरम्मत कार्यक्रम और बजट आवंटन के विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं। यह भविष्य कहनेवाला क्षमता सक्रिय हस्तक्षेप की अनुमति देती है, संभावित रूप से गड्ढों को पहले स्थान पर बनने से रोकती है।

बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में एआई का उपयोग व्यापक सामाजिक निहितार्थों को बढ़ाता है। जबकि एआई दक्षता बढ़ा सकता है और संसाधन आवंटन को अनुकूलित कर सकता है, डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में चिंताएं मौजूद हैं। एआई-संचालित निर्णय लेने में निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना विशिष्ट समुदायों पर असमान प्रभावों को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।

एआई-संचालित सड़क रखरखाव में हाल के विकास में गड्ढों और अन्य सड़क दोषों का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए एआई-सक्षम छवि पहचान से लैस ड्रोन का उपयोग शामिल है। ये सिस्टम रखरखाव दल के लिए विस्तृत रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं, जिससे मरम्मत प्रक्रिया सुव्यवस्थित हो जाती है। इसके अलावा, एआई का उपयोग स्व-उपचार करने वाले डामर को विकसित करने के लिए किया जा रहा है, जो मामूली दरारों की स्वचालित रूप से मरम्मत कर सकता है और उन्हें बड़े गड्ढों में विकसित होने से रोक सकता है। सरकार को उम्मीद है कि नया मैपिंग टूल परिषदों को नवीन तकनीकों को अपनाने और अपनी सड़क रखरखाव प्रथाओं में सुधार करने के लिए प्रोत्साहित करेगा।