इंग्लैंड में वाहन चालकों को अब एक नए ऑनलाइन मैपिंग टूल तक पहुंच प्राप्त है जो स्थानीय परिषदों की गड्ढे मरम्मत प्रगति को ट्रैफिक लाइट प्रणाली का उपयोग करके रेटिंग देता है। परिवहन विभाग (डीएफटी) की इस पहल का उद्देश्य इस बारे में पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाना है कि स्थानीय प्राधिकरण सड़क रखरखाव के लिए सरकारी धन का उपयोग कैसे करते हैं।

तेरह स्थानीय प्राधिकरणों को "लाल" रेटिंग मिली है, जो यह दर्शाता है कि उनकी सड़कों की स्थिति खराब है और वे मरम्मत के लिए सरकारी धन का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं कर रहे हैं। इनमें कंबरलैंड, बोल्टन, केंसिंग्टन और चेल्सी, बेडफोर्ड, वेस्ट नॉर्थम्पटनशायर, नॉर्थ लिंकनशायर और डर्बीशायर शामिल हैं। इसके विपरीत, एसेक्स, विल्टशायर, कोवेंट्री, लीड्स और डार्लिंगटन उन परिषदों में शामिल थे जिन्हें डीएफटी मानचित्र पर "हरी" रेटिंग दी गई थी, जो बेहतर सड़क स्थितियों और धन के अधिक कुशल उपयोग का संकेत देती है।

परिवहन सचिव हेइडी अलेक्जेंडर ने कहा कि वाहन चालक "बहुत लंबे समय से" अपर्याप्त सड़क रखरखाव का खामियाजा भुगत रहे हैं। बीबीसी के संडे विद लौरा कुएन्सबर्ग पर बोलते हुए, उन्होंने बार-बार गड्ढों का सामना करने और परिणामस्वरूप वाहन मरम्मत लागत से जनता की निराशा पर जोर दिया। अलेक्जेंडर ने सड़क रखरखाव के लिए सरकार द्वारा बढ़ाई गई धनराशि और इन निधियों के उपयोग की निगरानी के लिए जनता को एक साधन प्रदान करने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।

मैपिंग टूल डीएफटी और स्थानीय परिषदों द्वारा एकत्र किए गए डेटा का लाभ उठाता है, जिसमें सड़क की स्थिति का आकलन करने के लिए एआई-संचालित विश्लेषण को संभावित रूप से शामिल किया जाता है। हालांकि स्पष्ट रूप से नहीं कहा गया है, एआई एल्गोरिदम गड्ढों की पहचान करने और वर्गीकृत करने के लिए वाहनों से छवियों और सेंसर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक उद्देश्यपूर्ण और व्यापक मूल्यांकन प्रदान करते हैं। इस प्रकार का एआई एप्लिकेशन कंप्यूटर विजन के दायरे में आता है, जहां एल्गोरिदम को छवियों को "देखने" और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, जहां एल्गोरिदम ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान लगाते हैं।

इस तरह की प्रणाली के निहितार्थ केवल समस्या क्षेत्रों की पहचान करने से परे हैं। मौसम के पैटर्न, यातायात की मात्रा और सड़क सामग्री संरचना जैसे कारकों के आधार पर एआई का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि गड्ढे कहां बनने की संभावना है। यह भविष्य कहनेवाला क्षमता परिषदों को संभावित मुद्दों को सक्रिय रूप से संबोधित करने, गड्ढों को उभरने से पहले रोकने और सड़क रखरखाव की समग्र लागत को कम करने की अनुमति देगी।

बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में एआई के उपयोग से डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में सवाल उठते हैं। यह सुनिश्चित करना कि डेटा को नैतिक रूप से एकत्र और उपयोग किया जाता है, और एल्गोरिदम पूर्वाग्रह से मुक्त हैं, सार्वजनिक विश्वास बनाए रखने और समान परिणाम सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। डीएफटी ने अभी तक मैपिंग टूल में उपयोग किए गए विशिष्ट एल्गोरिदम के बारे में विस्तृत जानकारी जारी नहीं की है, लेकिन इस क्षेत्र में पारदर्शिता आवश्यक होगी।

डीएफटी ने इंग्लैंड भर में सड़क मरम्मत की चल रही प्रगति को दर्शाते हुए मानचित्र को नियमित रूप से अपडेट करने की योजना बनाई है। इस पहल की सफलता डेटा की सटीकता, उपयोग किए गए एल्गोरिदम की प्रभावशीलता और मैपिंग टूल द्वारा उजागर किए गए मुद्दों को संबोधित करने के लिए स्थानीय अधिकारियों की इच्छा पर निर्भर करेगी। जनता अब मानचित्र तक पहुंच सकती है और अपनी स्थानीय परिषद के प्रदर्शन की निगरानी कर सकती है, जिससे सड़क रखरखाव में सुधार हो सकता है और वाहन चालकों पर बोझ कम हो सकता है।