इंग्लैंड में वाहन चालकों को अब एक नया मैपिंग टूल और ट्रैफिक लाइट रेटिंग सिस्टम उपलब्ध है, जिसे इस बात पर निगरानी रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि स्थानीय प्राधिकरण गड्ढों से भरी सड़कों की समस्या को कितनी प्रभावी ढंग से हल कर रहे हैं। परिवहन विभाग (डीएफटी) की इस पहल के तहत सड़कों की स्थिति और मरम्मत के लिए आवंटित सरकारी धन के खर्च की दक्षता के आधार पर परिषदों को रेटिंग दी जाती है।

तेरह स्थानीय प्राधिकरणों को "लाल" रेटिंग मिली है, जो उन क्षेत्रों को दर्शाती है जहाँ सड़क रखरखाव को अपर्याप्त माना जाता है। इनमें कंबरलैंड, बोल्टन, केंसिंग्टन और चेल्सी, बेडफोर्ड, वेस्ट नॉर्थहैम्पटनशायर, नॉर्थ लिंकनशायर और डर्बीशायर शामिल हैं। इसके विपरीत, एसेक्स, विल्टशायर, कोवेंट्री, लीड्स और डार्लिंगटन उन परिषदों में शामिल थे जिन्हें "हरी" रेटिंग दी गई, जो सड़क मरम्मत प्रयासों में संतोषजनक प्रदर्शन का संकेत देती है।

परिवहन सचिव हेइडी अलेक्जेंडर ने सड़क रखरखाव में अधिक जवाबदेही की आवश्यकता पर जोर देते हुए कहा कि वाहन चालकों ने "बहुत लंबे समय से" अपर्याप्त सड़क स्थितियों का खामियाजा भुगता है। बीबीसी के "संडे विद लौरा कुएन्सबर्ग" कार्यक्रम में बोलते हुए, अलेक्जेंडर ने बार-बार एक ही गड्ढों का सामना करने से जनता की निराशा का उल्लेख किया, जिससे वाहनों की मरम्मत पर भारी खर्च आता है। उन्होंने कहा, "लोग काम पर जाते समय दिन-ब-दिन एक ही गड्ढे में गाड़ी चलाने से तंग आ चुके हैं," उन्होंने आगे कहा कि ड्राइवर "गैरजरूरी गैरेज यात्राओं" के लिए सैकड़ों पाउंड का भुगतान कर रहे हैं।

डीएफटी मानचित्र का उद्देश्य पारदर्शिता प्रदान करना है, जिससे जनता यह आकलन कर सके कि परिषदें सड़क रखरखाव के लिए सरकारी धन का उपयोग कितनी प्रभावी ढंग से कर रही हैं। अलेक्जेंडर ने कहा कि सरकार सड़कों के रखरखाव के लिए परिषदों को अधिक धन प्रदान कर रही है और यह "अत्यंत महत्वपूर्ण है कि जनता के पास यह देखने के लिए एक तंत्र हो कि उस धन का क्या हो रहा है।"

यह मैपिंग टूल डेटा-संचालित शासन की ओर एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो बुनियादी ढांचे के प्रबंधन और सार्वजनिक जवाबदेही में सुधार के लिए जानकारी का लाभ उठाता है। ट्रैफिक लाइट सिस्टम जटिल डेटा का एक सरलीकृत, दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जिससे यह आम जनता के लिए सुलभ हो जाता है। यह दृष्टिकोण सार्वजनिक सेवाओं और बुनियादी ढांचे को बढ़ाने के लिए एआई और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के व्यापक रुझानों के अनुरूप है।