कई कंपनियाँ बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के लिए अपने बिलों में अप्रत्याशित रूप से वृद्धि देख रही हैं, जिससे लागत प्रभावी समाधानों की खोज को बढ़ावा मिला है। क्वेरी लॉग के हालिया विश्लेषण में, श्रीनिवास रेड्डी हुलेबेडु रेड्डी ने पाया कि एलएलएम एपीआई लागत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा उपयोगकर्ताओं द्वारा अलग-अलग तरीकों से एक ही प्रश्न पूछने से उपजा है।
रेड्डी ने पाया कि जबकि उनके एलएलएम एप्लिकेशन पर ट्रैफिक बढ़ रहा था, एपीआई बिल 30% महीने-दर-महीने की अस्थिर दर से बढ़ रहा था। उन्होंने समझाया कि उपयोगकर्ता सिमेंटिक रूप से समान प्रश्न सबमिट कर रहे थे, जैसे "आपकी रिटर्न पॉलिसी क्या है?", "मैं कुछ कैसे वापस करूँ?", और "क्या मुझे रिफंड मिल सकता है?", जिन्हें एलएलएम द्वारा अद्वितीय अनुरोधों के रूप में संसाधित किया जा रहा था, जिनमें से प्रत्येक पर पूरी एपीआई लागत लग रही थी।
पारंपरिक, सटीक-मिलान कैशिंग, जो क्वेरी टेक्स्ट को कैश कुंजी के रूप में उपयोग करती है, इस अतिरेक को दूर करने में अप्रभावी साबित हुई। रेड्डी ने कहा, "सटीक-मिलान कैशिंग ने इन अनावश्यक कॉलों में से केवल 18 को ही पकड़ा।" "एक ही सिमेंटिक प्रश्न, जिसे अलग ढंग से वाक्यांशित किया गया था, ने कैश को पूरी तरह से दरकिनार कर दिया।"
इससे निपटने के लिए, रेड्डी ने सिमेंटिक कैशिंग लागू किया, एक ऐसी तकनीक जो प्रश्नों के सटीक शब्दों के बजाय उनके अर्थ पर केंद्रित है। इस दृष्टिकोण से कैश हिट दर में उल्लेखनीय सुधार हुआ, जो 67% तक पहुँच गया, और अंततः एलएलएम एपीआई लागत में 73% की कमी आई। सिमेंटिक कैशिंग सिमेंटिक रूप से समान प्रश्नों के उत्तरों की पहचान और संग्रहीत करता है, जिससे सिस्टम को एलएलएम को फिर से क्वेरी करने के बजाय कैश्ड प्रतिक्रिया को पुनः प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।
चुनौती प्रश्नों के बीच सिमेंटिक समानता को सटीक रूप से निर्धारित करने में निहित है। наив कार्यान्वयन अक्सर भाषा और उपयोगकर्ता के इरादे की बारीकियों को पकड़ने में कम पड़ जाते हैं। इन सीमाओं को दूर करने के लिए एम्बेडिंग मॉडल और समानता मेट्रिक्स जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
सिमेंटिक कैशिंग के निहितार्थ लागत बचत से परे हैं। एपीआई कॉलों की संख्या को कम करके, यह एलएलएम अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और जवाबदेही में भी सुधार कर सकता है। इसके अलावा, यह कम्प्यूटेशनल संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग में योगदान देता है, जो स्थिरता लक्ष्यों के साथ संरेखित होता है।
जैसे-जैसे एलएलएम विभिन्न अनुप्रयोगों में तेजी से एकीकृत होते जा रहे हैं, ग्राहक सेवा चैटबॉट से लेकर सामग्री निर्माण उपकरण तक, सिमेंटिक कैशिंग जैसी कुशल लागत प्रबंधन रणनीतियों की आवश्यकता बढ़ती रहेगी। सिमेंटिक कैशिंग तकनीकों का विकास और परिशोधन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास के चल रहे क्षेत्र हैं।
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