फ़ेडरल रिज़र्व के शांत गलियारे, जो आमतौर पर आर्थिक नीति की नपी-तुली घोषणाओं से गूंजते हैं, अब कानूनी जांच की बेचैनी भरी आवाज़ से गूंज रहे हैं। संघीय जांचकर्ताओं ने फ़ेडरल रिज़र्व के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल के ख़िलाफ़ एक आपराधिक जांच शुरू की है, जिसमें केंद्रीय बैंक की नवीनीकरण परियोजनाओं के बारे में उनकी कांग्रेसी गवाही पर ध्यान केंद्रित किया गया है। पॉवेल के अनुसार, एक वीडियो स्टेटमेंट में, यह जांच फ़ेडरल रिज़र्व की स्वतंत्रता को कमज़ोर करने का एक राजनीतिक रूप से प्रेरित प्रयास है। लेकिन इस जांच का क्या मतलब है, न केवल पॉवेल के लिए, बल्कि आर्थिक शासन के उस ताने-बाने के लिए भी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा तेजी से आकार ले रहा है?

फ़ेडरल रिज़र्व, जिसे अक्सर "बैंकरों का बैंक" कहा जाता है, आर्थिक स्थिरता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। राजनीतिक हस्तक्षेप से इसकी स्वतंत्रता को ठोस मौद्रिक नीति सुनिश्चित करने के लिए सर्वोपरि माना जाता है। यह स्वतंत्रता फ़ेडरल रिज़र्व को अल्पकालिक राजनीतिक दबावों के आगे झुकने के बजाय आर्थिक डेटा और विश्लेषण के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति देती है। हालांकि, वर्तमान जांच इस नाजुक संतुलन को स्पष्ट रूप से उजागर करती है।

जांच का मूल पॉवेल की कांग्रेस के समक्ष फ़ेडरल रिज़र्व की नवीनीकरण परियोजनाओं के बारे में गवाही के इर्द-गिर्द घूमता है। जबकि विशिष्ट विवरण अभी भी गुप्त हैं, निहितार्थ यह है कि जांचकर्ताओं को संदेह है कि पॉवेल ने सांसदों को गुमराह किया होगा। पॉवेल ने अपने सार्वजनिक बयान में किसी भी गलत काम से ज़ोरदार इनकार किया है, और जांच को केंद्रीय बैंक के अधिकार को कमज़ोर करने के लिए एक "बहाना" बताया है।

यह स्थिति कई महत्वपूर्ण सवाल उठाती है। सबसे पहले, ऐसी जांचों में शामिल विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है? AI एल्गोरिदम वित्तीय रिकॉर्ड, संचार लॉग और यहां तक कि पॉवेल की गवाही के वीडियो फुटेज को भी छान सकते हैं, संभावित विसंगतियों या असामान्यताओं की पहचान कर सकते हैं जो मानव जांच से बच सकती हैं। यह क्षमता, गलत काम को उजागर करने में संभावित रूप से फायदेमंद होने के साथ-साथ, एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह और डेटा की गलत व्याख्या की संभावना के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती है।

दूसरे, जांच सार्वजनिक धारणा को आकार देने में AI की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालती है। पॉवेल का वीडियो स्टेटमेंट, जो सोशल मीडिया के माध्यम से व्यापक रूप से प्रसारित किया गया, इसका एक प्रमुख उदाहरण है। AI-संचालित उपकरण पॉवेल और जांच के प्रति सार्वजनिक भावना का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे यह पता चल सके कि कहानी को कैसे प्राप्त किया जा रहा है। इस जानकारी का उपयोग तब लक्षित संदेश तैयार करने के लिए किया जा सकता है, जिससे संभावित रूप से जनमत प्रभावित हो सकता है। नैतिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं: क्या यह सुनिश्चित करना संभव है कि AI का उपयोग सार्वजनिक प्रवचन को सूचित करने के लिए किया जाए, न कि हेरफेर करने के लिए?

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में AI नैतिकता की एक प्रमुख विशेषज्ञ डॉ. अन्या शर्मा बताती हैं, "इस तरह की जांच में AI का उपयोग दोधारी तलवार है।" "एक तरफ, यह जांच की दक्षता और सटीकता को बढ़ा सकता है। दूसरी ओर, यह पारदर्शिता, जवाबदेही और पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में गंभीर चिंताएं उठाता है। हमें यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नियामक ढांचे की आवश्यकता है कि AI का उपयोग इन संदर्भों में जिम्मेदारी से किया जाए।"

पॉवेल की जांच का आर्थिक शासन के भविष्य पर भी व्यापक प्रभाव पड़ता है। जैसे-जैसे AI वित्तीय बाजारों और आर्थिक निर्णय लेने में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, हेरफेर और दुरुपयोग की संभावना बढ़ती जा रही है। उदाहरण के लिए, AI एल्गोरिदम का उपयोग फ़ेक न्यूज़ बनाने या बाज़ार की भावनाओं में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है, जिससे फ़ेडरल रिज़र्व जैसी संस्थानों की विश्वसनीयता कमज़ोर हो सकती है।

आगे देखते हुए, इन जोखिमों को कम करने के लिए रणनीतियों का विकास करना महत्वपूर्ण है। इसमें नीति निर्माताओं और जनता के बीच AI साक्षरता में निवेश करना, वित्त में AI के उपयोग के लिए स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश स्थापित करना और AI एल्गोरिदम में पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना शामिल है। जेरोम पॉवेल की जांच हमारे आर्थिक और राजनीतिक प्रणालियों के लिए AI द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों और अवसरों की एक स्पष्ट याद दिलाती है। यह यह सुनिश्चित करने के लिए कार्रवाई करने का आह्वान है कि AI का उपयोग निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देने के लिए किया जाए, न कि उन संस्थानों को कमज़ोर करने के लिए जो हमारे समाज को आधार बनाते हैं।