
मेरे साथ दोहराएँ: सरल प्रॉम्प्ट ट्रिक एलएलएम की सटीकता को बहुत बढ़ा देती है
गूगल रिसर्च के नए पेपर से पता चलता है कि प्रॉम्प्ट दोहराने से जटिल तर्क की आवश्यकता न होने वाले कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में सटीकता काफी बढ़ सकती है, जिससे जेमिनी और जीपीटी-4o जैसे मॉडलों में प्रदर्शन 76% तक बेहतर होता है। यह सरल तकनीक, जो ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का लाभ उठाती है, "कारण अंध बिंदु" को संबोधित करती है और एलएलएम आउटपुट को बढ़ाने के लिए एक मुफ्त विधि प्रदान करती है, जो जटिल प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों के पुनर्मूल्यांकन का सुझाव देती है।


















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