एंथ्रोपिक ने रविवार को हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) की शुरुआत की घोषणा की, जो हेल्थकेयर प्रदाताओं, भुगतानकर्ताओं और रोगियों के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों का एक समूह है। यह घोषणा OpenAI द्वारा हाल ही में ChatGPT Health के अनावरण के बाद हुई है, जो AI कंपनियों द्वारा हेल्थकेयर क्षेत्र को लक्षित करने की बढ़ती प्रवृत्ति का संकेत है।
ChatGPT Health की तरह, हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) उपयोगकर्ताओं को फोन और स्मार्टवॉच जैसे उपकरणों से स्वास्थ्य डेटा को सिंक्रनाइज़ करने में सक्षम करेगा। एंथ्रोपिक और OpenAI दोनों ने कहा है कि उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग उनके संबंधित AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाएगा। हालांकि, एंथ्रोपिक का सुझाव है कि उसका उत्पाद ChatGPT Health की तुलना में अधिक उन्नत क्षमताएं प्रदान करता है, जो शुरू में रोगी-पक्षीय चैट कार्यात्मकताओं पर केंद्रित प्रतीत होता है।
हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) की एक प्रमुख विशेषता "कनेक्टर" का एकीकरण है, जो AI को विभिन्न प्लेटफार्मों और डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करता है। इन कनेक्टर्स को भुगतानकर्ताओं और प्रदाताओं के लिए अनुसंधान और रिपोर्ट निर्माण को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विशिष्ट डेटाबेस में सेंटर्स फॉर मेडिकेयर एंड मेडिकेड सर्विसेज (CMS) कवरेज डेटाबेस, इंटरनेशनल क्लासिफिकेशन ऑफ डिजीज, 10वां संशोधन (ICD-10), नेशनल प्रोवाइडर आइडेंटिफायर स्टैंडर्ड और PubMed शामिल हैं। एंथ्रोपिक द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) चिकित्सा संदर्भों में अपनी उपयोगिता को बढ़ाने के लिए इन कनेक्शनों का लाभ उठा सकता है।
हेल्थकेयर में बड़े भाषा मॉडल (LLM) की शुरुआत से कुछ उद्योग पेशेवरों के बीच चिकित्सा सलाह में संभावित अशुद्धियों या "भ्रम" के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। इन चिंताओं के बावजूद, एंथ्रोपिक क्लाउड (Claude) के एजेंट कौशल पर जोर देता है, जो हेल्थकेयर इकोसिस्टम के भीतर विश्वसनीय और कुशल समर्थन प्रदान करने की इसकी क्षमता का सुझाव देता है।
हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) और ChatGPT Health जैसे AI उपकरणों का विकास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को हेल्थकेयर वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा तक पहुंचने और संसाधित करने की क्षमता संभावित रूप से प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकती है, अनुसंधान दक्षता में सुधार कर सकती है और रोगी देखभाल को बढ़ा सकती है। हालांकि, डेटा गोपनीयता, सटीकता और संभावित पूर्वाग्रहों के बारे में चिंताओं को दूर करते हुए, इन तकनीकों के जिम्मेदार और नैतिक कार्यान्वयन को सुनिश्चित करने के लिए निरंतर निगरानी और मूल्यांकन महत्वपूर्ण है। अगले चरणों में संभवतः पायलट कार्यक्रम और हेल्थकेयर पेशेवरों और रोगियों से वास्तविक दुनिया की प्रतिक्रिया के आधार पर इन उपकरणों का और परिष्करण शामिल होगा।
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