एंथ्रोपिक ने रविवार को हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) की शुरुआत की घोषणा की, जो स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, भुगतानकर्ताओं और रोगियों के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों का एक समूह है। यह घोषणा OpenAI द्वारा हाल ही में ChatGPT Health के अनावरण के बाद हुई है, जो AI कंपनियों द्वारा स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को लक्षित करने की बढ़ती प्रवृत्ति का संकेत है।

ChatGPT Health की तरह, हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को फोन, स्मार्टवॉच और अन्य प्लेटफार्मों सहित विभिन्न स्रोतों से स्वास्थ्य डेटा को सिंक्रनाइज़ करने की अनुमति देना है। एंथ्रोपिक और OpenAI दोनों ने कहा है कि इन माध्यमों से प्राप्त डेटा का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाएगा। हालांकि, एंथ्रोपिक, हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) को ChatGPT Health की तुलना में अधिक परिष्कृत पेशकश के रूप में स्थापित कर रहा है, जो शुरू में रोगी-उन्मुख चैट अनुभव पर केंद्रित प्रतीत होता है।

हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) के लिए एक प्रमुख विभेदक "कनेक्टर्स" का एकीकरण है, जो AI को प्रासंगिक प्लेटफार्मों और डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करते हैं। इन कनेक्टर्स को भुगतानकर्ताओं और प्रदाताओं के लिए अनुसंधान प्रक्रियाओं और रिपोर्ट निर्माण में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन कनेक्टर्स के माध्यम से एक्सेस किए जा सकने वाले विशिष्ट डेटाबेस में सेंटर्स फॉर मेडिकेयर एंड मेडिकेड सर्विसेज (CMS) कवरेज डेटाबेस, इंटरनेशनल क्लासिफिकेशन ऑफ डिजीज, 10वां संशोधन (ICD-10), नेशनल प्रोवाइडर आइडेंटिफायर स्टैंडर्ड और पबमेड शामिल हैं। एंथ्रोपिक के एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए इन कनेक्शनों का लाभ उठा सकता है।

स्वास्थ्य सेवा में बड़े भाषा मॉडल (LLM) के उपयोग से कुछ उद्योग पेशेवरों के बीच चिंताएं बढ़ जाती हैं, विशेष रूप से AI "भ्रम" की संभावना के बारे में, जहां AI गलत या भ्रामक जानकारी उत्पन्न करता है। यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण है जब चिकित्सा सलाह दी जा रही हो। हालांकि, एंथ्रोपिक क्लाउड (Claude) के एजेंट कौशल पर जोर देता है, जो सटीकता और विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देता है।

हेल्थकेयर के लिए क्लाउड (Claude for Healthcare) और ChatGPT Health जैसे AI उपकरणों का विकास स्वास्थ्य सेवा उद्योग में दक्षता और परिणामों को बेहतर बनाने के लिए AI का लाभ उठाने के लिए एक व्यापक आंदोलन को दर्शाता है। इन उपकरणों में प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करने, अनुसंधान में तेजी लाने और रोगी की भागीदारी को बढ़ाने की क्षमता है। हालांकि, डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और त्रुटियों की संभावना के मुद्दों पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां विकसित होती जा रही हैं, स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में उनके जिम्मेदार और लाभकारी तैनाती को सुनिश्चित करने के लिए निरंतर मूल्यांकन और विनियमन महत्वपूर्ण होगा।