डीपग्राम, एक वॉइस एआई प्लेटफॉर्म, ने AVP के नेतृत्व में $130 मिलियन के सीरीज C फंडिंग राउंड की घोषणा की, जिससे कंपनी का वैल्यूएशन $1.3 बिलियन हो गया। कंपनी ने Y Combinator द्वारा समर्थित एक AI स्टार्टअप के अधिग्रहण का भी खुलासा किया, हालांकि अधिग्रहण के विशिष्ट विवरण का खुलासा नहीं किया गया।
सीरीज C राउंड में मौजूदा निवेशकों Alkeon, In-Q-Tel, Madrona, Tiger, Wing, और Y Combinator के साथ-साथ नए निवेशकों Alumni Ventures, Columbia University, Princeville Capital, Twilio, और SAP ने भी भाग लिया। पूंजी के इस नवीनतम निवेश के साथ, डीपग्राम की अब तक की कुल फंडिंग $215 मिलियन से अधिक हो गई है।
यह फंडिंग राउंड वॉइस एआई सेक्टर में बढ़ते निवेशक विश्वास को रेखांकित करता है, जो बिक्री, मार्केटिंग, ग्राहक सहायता और उपभोक्ता अनुप्रयोगों सहित विभिन्न उद्योगों में वॉइस टेक्नोलॉजी को तेजी से अपनाने से प्रेरित है। डीपग्राम का यह निवेश पिछले साल वॉइस एआई कंपनियों में हुए महत्वपूर्ण निवेशों की प्रवृत्ति का अनुसरण करता है, जिसमें Seasame का $250 मिलियन का सीरीज B, ElevenLabs का $80 मिलियन का सीरीज B, और Gradium का $70 मिलियन का सीड राउंड शामिल है।
डीपग्राम स्पीच रिकॉग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक प्लेटफॉर्म प्रदान करता है, जो व्यवसायों को बड़े पैमाने पर ऑडियो डेटा को ट्रांसक्राइब और एनालाइज करने में सक्षम बनाता है। कंपनी की तकनीक का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है, जैसे कि ग्राहक कॉल का विश्लेषण करना, मीटिंग नोट्स को स्वचालित करना और वॉइस-इनेबल्ड एप्लिकेशन को पावर देना। AVP में पार्टनर एलिजाबेथ डी सेंट-एग्नन ने AI को अपनाने के बारे में एंटरप्राइज चर्चाओं में वॉइस AI की बढ़ती व्यापकता पर ध्यान दिया, जिसने डीपग्राम में फंड के निवेश को प्रेरित किया।
आगे देखते हुए, डीपग्राम वॉइस एआई समाधानों के लिए बढ़ते बाजार का लाभ उठाने के लिए तैयार है। नई फंडिंग का उपयोग संभवतः अपने प्लेटफॉर्म को और विकसित करने, अपनी टीम का विस्तार करने और नए बाजार अवसरों को आगे बढ़ाने के लिए किया जाएगा। Y Combinator AI स्टार्टअप का अधिग्रहण डीपग्राम को अपनी पेशकशों को बढ़ाने के लिए नई तकनीकें या प्रतिभा भी प्रदान कर सकता है। कंपनी की सफलता नवाचार जारी रखने और वॉइस एआई की शक्ति का लाभ उठाने के इच्छुक व्यवसायों की विकसित हो रही जरूरतों को पूरा करने की क्षमता पर निर्भर करेगी।
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