एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग एप्लिकेशन सिग्नल के पीछे के इंजीनियर, मॉक्सी मार्लिंस्पाइक, अब कॉन्फर के विकास के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो एक ओपन-सोर्स एआई सहायक है जिसे उपयोगकर्ता की गोपनीयता को प्राथमिकता देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कॉन्फर यह आश्वासन देना चाहता है कि उपयोगकर्ता डेटा प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटर, हैकर्स, कानून प्रवर्तन, या खाता धारकों के अलावा किसी भी पार्टी के लिए अपठनीय बना रहे।

यह सेवा, जिसमें इसके बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और बैक-एंड इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं, पूरी तरह से ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर पर संचालित होती है, जो उपयोगकर्ताओं को इसकी अखंडता को क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सत्यापित करने की अनुमति देती है। उपयोगकर्ताओं से उत्पन्न डेटा और वार्तालाप, एलएलएम की प्रतिक्रियाओं के साथ, एक विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (टीईई) के भीतर एन्क्रिप्ट किए जाते हैं। यह सुरक्षा उपाय सर्वर प्रशासकों को भी डेटा तक पहुंचने या हेरफेर करने से रोकता है। कॉन्फर वार्तालापों को उसी एन्क्रिप्टेड प्रारूप में संग्रहीत करता है, एक कुंजी का उपयोग करके जो सुरक्षित रूप से उपयोगकर्ता के डिवाइस पर रहती है।

कॉन्फर का अंतर्निहित आर्किटेक्चर सिग्नल के डिजाइन सिद्धांतों को दर्शाता है, जो लालित्य और सरलता पर जोर देता है। सिग्नल व्यापक रूप से अपनाने के लिए पहले उपयोगकर्ता के अनुकूल गोपनीयता उपकरणों में से एक के रूप में प्रमुखता प्राप्त की।

कॉन्फर का विकास तेजी से परिष्कृत एआई सिस्टम के युग में डेटा गोपनीयता के बारे में बढ़ती चिंताओं को दूर करता है। कई वर्तमान एआई चैटबॉट अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र और विश्लेषण करते हैं, जिससे यह सवाल उठता है कि इस डेटा को कैसे संग्रहीत, उपयोग और संरक्षित किया जाता है। कॉन्फर का दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करके इन जोखिमों को कम करना चाहता है कि उपयोगकर्ता डेटा निजी और सुरक्षित रहे।

इस तकनीक के निहितार्थ व्यक्तिगत गोपनीयता से परे हैं। एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके जहाँ उपयोगकर्ता निगरानी के डर के बिना एआई के साथ बातचीत कर सकते हैं, कॉन्फर अधिक विश्वास पैदा कर सकता है और अधिक खुले और ईमानदार संचार को प्रोत्साहित कर सकता है। यह संवेदनशील क्षेत्रों जैसे कि स्वास्थ्य सेवा, वित्त और कानूनी सलाह में विशेष रूप से मूल्यवान हो सकता है।

यह परियोजना अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और कॉन्फर की दीर्घकालिक व्यवहार्यता एक उपयोगकर्ता आधार को आकर्षित करने और स्थापित एआई प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। हालाँकि, इस परियोजना में एआई विकास के परिदृश्य को फिर से आकार देने, गोपनीयता और उपयोगकर्ता नियंत्रण को प्राथमिकता देने की क्षमता है। अगले चरणों में प्लेटफ़ॉर्म का और विकास, परीक्षण और सामुदायिक प्रतिक्रिया शामिल है।