डॉक्टरों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की स्वास्थ्य सेवा में भूमिका है, लेकिन वे इसे चैटबॉट के रूप में उपयोग करने के बारे में सावधानी बरतते हैं, और गलत चिकित्सा सलाह के उदाहरणों का हवाला देते हैं। डॉ. सिना बारी, एक अभ्यास करने वाले सर्जन और डेटा कंपनी iMerit में AI स्वास्थ्य सेवा के नेता, ने एक अनुभव बताया जहाँ एक मरीज ने उनकी निर्धारित दवा को चुनौती दी, और ChatGPT से मिली जानकारी प्रस्तुत की जिसमें फुफ्फुसीय अन्त:शल्यता (pulmonary embolism) का 45% जोखिम होने का दावा किया गया था।

डॉ. बारी ने पाया कि यह आँकड़ा तपेदिक के रोगियों के एक विशिष्ट उपसमूह पर केंद्रित एक अध्ययन से लिया गया था, जो उनके मरीज के मामले के लिए अप्रासंगिक था। इस चिंता के बावजूद, डॉ. बारी ने OpenAI की हालिया घोषणा ChatGPT Health के बारे में आशावाद व्यक्त किया, जो स्वास्थ्य संबंधी बातचीत के लिए डिज़ाइन किया गया एक समर्पित चैटबॉट है जिसमें उन्नत गोपनीयता है।

ChatGPT Health का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अपनी स्वास्थ्य संबंधी चिंताओं पर चर्चा करने के लिए एक अधिक सुरक्षित वातावरण प्रदान करना है, यह सुनिश्चित करना है कि उनके संदेशों का उपयोग अंतर्निहित AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है। "मुझे लगता है कि यह बहुत अच्छा है," डॉ. बारी ने कहा। "यह कुछ ऐसा है जो पहले से ही हो रहा है, इसलिए इसे औपचारिक रूप देना ताकि रोगी की जानकारी की रक्षा की जा सके और इसके चारों ओर कुछ सुरक्षा उपाय किए जा सकें, इससे रोगियों के लिए इसका उपयोग करना और भी अधिक शक्तिशाली हो जाएगा।"

चिकित्सा समुदाय स्वास्थ्य सेवा में AI के संभावित लाभों को स्वीकार करता है, जैसे कि व्यक्तिगत मार्गदर्शन और जानकारी तक बेहतर पहुँच। हालाँकि, विशेषज्ञ योग्य स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों के साथ AI-जनित जानकारी को सत्यापित करने के महत्व पर जोर देते हैं। चिंता AI मॉडल द्वारा डेटा की गलत व्याख्या करने या ऐसी सलाह प्रदान करने की संभावना से उत्पन्न होती है जो किसी व्यक्ति की विशिष्ट चिकित्सा स्थिति पर लागू नहीं होती है।

ChatGPT Health, जो आने वाले हफ्तों में शुरू होने की उम्मीद है, स्वास्थ्य संबंधी AI इंटरैक्शन के लिए एक अधिक नियंत्रित और निजी वातावरण बनाकर इन चिंताओं को दूर करने के प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। प्लेटफ़ॉर्म को रोगी की जानकारी की सुरक्षा करते हुए व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विकास सटीकता और रोगी सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए, AI को जिम्मेदारी से स्वास्थ्य सेवा में एकीकृत करने की दिशा में एक कदम है।