कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उछाल का समर्थन करने वाले डेटा केंद्रों की बढ़ती माँगों के कारण RAM की कीमतों में वृद्धि से अप्रत्यक्ष रूप से उद्योग का ध्यान "AI PC" पर कम होने की उम्मीद है। Ars Technica की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, RAM और फ़्लैश मेमोरी चिप्स की बढ़ती माँग के कारण इनकी कमी हो गई है, जिससे कीमतें आसमान छू रही हैं। प्रौद्योगिकी अनुसंधान फर्म Omdia के प्रमुख विश्लेषक बेन येह ने एक घोषणा में कहा कि 2025 में मुख्यधारा के PC मेमोरी और स्टोरेज की लागत में 40 से 70 प्रतिशत की वृद्धि हुई, और इन लागतों में वृद्धि उपभोक्ताओं पर डाली जा रही है।

यह RAM की कमी PC बाजार के लिए एक जटिल परिदृश्य प्रस्तुत करती है। जबकि 2025 में वैश्विक PC शिपमेंट में वृद्धि देखी गई, Omdia ने 2024 की तुलना में 9.2 प्रतिशत और IDC ने 9.6 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान लगाया, विश्लेषकों को 2026 में PC की बिक्री में अधिक अस्थिरता का अनुमान है। IDC के वर्ल्डवाइड मोबाइल डिवाइस ट्रैकर्स के अनुसंधान VP जीन फिलिप Bouchard ने उल्लेख किया कि आने वाला वर्ष बेहद अस्थिर होने वाला है। Omdia और IDC दोनों को उम्मीद है कि PC निर्माता RAM की कमी को सक्रिय रूप से प्रबंधित करेंगे।

RAM की बढ़ी हुई लागत उद्योग का ध्यान "AI PC" के आक्रामक विपणन से हटा सकती है, जो हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर से लैस व्यक्तिगत कंप्यूटर हैं, जिन्हें स्थानीय रूप से AI कार्यों को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये कार्य छवि और वीडियो प्रसंस्करण से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग अनुमान तक हो सकते हैं। AI PC के पीछे मूल अवधारणा AI प्रसंस्करण को उपयोगकर्ता के करीब लाना, क्लाउड-आधारित AI सेवाओं पर निर्भरता को कम करके विलंबता को कम करना और गोपनीयता में सुधार करना है। हालाँकि, मेमोरी की उच्च लागत, जो AI से संबंधित वर्कलोड के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है, निर्माताओं को अपने PC प्रस्तावों में उन्नत AI क्षमताओं पर लागत-प्रभावशीलता को प्राथमिकता देने के लिए मजबूर कर सकती है।

इस बदलाव के निहितार्थ उपभोक्ता बाजार से परे हैं। AI PC के विकास और अपनाने को कुछ लोगों द्वारा AI तकनीक तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में देखा जाता है। व्यक्तियों और छोटे व्यवसायों को अपने स्थानीय मशीनों पर AI एप्लिकेशन चलाने में सक्षम करके, AI PC नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं और क्लाउड-आधारित AI बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने वाली बड़ी तकनीकी कंपनियों पर निर्भरता को कम कर सकते हैं। AI PC को अपनाने में मंदी AI क्षमताओं के व्यापक प्रसार को बाधित कर सकती है और संभावित रूप से प्रौद्योगिकी तक पहुँच में मौजूदा असमानताओं को बढ़ा सकती है।

वर्तमान RAM की कमी प्रौद्योगिकी उद्योग के अंतर्संबंध और AI उछाल के दूरगामी परिणामों पर प्रकाश डालती है। जैसे-जैसे डेटा केंद्र AI सेवाओं की बढ़ती माँग को पूरा करने के लिए विस्तार करना जारी रखते हैं, घटक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर परिणामी तनाव PC बाजार सहित विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित कर रहा है। यह स्थिति भविष्य की बाधाओं को कम करने और आवश्यक तकनीकों तक समान पहुँच सुनिश्चित करने के लिए रणनीतिक संसाधन प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखलाओं के विविधीकरण की आवश्यकता को रेखांकित करती है। आने वाले महीने यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होंगे कि PC निर्माता RAM की कमी के अनुकूल कैसे होते हैं और क्या "AI PC" पर ध्यान उद्योग के आख्यान में एक केंद्रीय विषय बना रहेगा।