कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उछाल से प्रेरित डेटा केंद्रों से बढ़ती माँगों के कारण RAM की कीमतें आसमान छू गई हैं, जिससे RAM और फ़्लैश मेमोरी चिप्स की कमी हो गई है। मेमोरी लागत में यह वृद्धि, कंप्यूटर खरीदने या अपग्रेड करने के इच्छुक उपभोक्ताओं के लिए हानिकारक होने के साथ-साथ, एक सकारात्मक दुष्प्रभाव भी पैदा कर सकती है: "AI PC" के लिए विपणन अभियान में संभावित मंदी।

प्रौद्योगिकी अनुसंधान फर्म ओमडिया की हालिया घोषणा के अनुसार, 2025 में मुख्यधारा के PC मेमोरी और स्टोरेज की लागत में 40 से 70 प्रतिशत की वृद्धि हुई। ओमडिया के प्रमुख विश्लेषक बेन येह ने कहा कि इन लागतों में वृद्धि उपभोक्ताओं पर डाली जा रही है। इस मूल्य वृद्धि का मुख्य कारण डेटा केंद्रों में मेमोरी की बढ़ती माँग है, जो AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इन मॉडलों को, जो अक्सर जटिल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित होते हैं, कुशल संचालन के लिए भारी मात्रा में मेमोरी की आवश्यकता होती है।

जबकि 2025 में वैश्विक PC शिपमेंट में वृद्धि देखी गई, ओमडिया ने 2024 की तुलना में 9.2 प्रतिशत की वृद्धि और IDC ने 9.6 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की, विश्लेषकों को 2026 में अधिक अस्थिर बाजार की उम्मीद है। IDC के वर्ल्डवाइड मोबाइल डिवाइस ट्रैकर्स के अनुसंधान VP जीन फिलिप बूचार्ड ने कहा कि आने वाला वर्ष बेहद अस्थिर होने वाला है। ओमडिया और IDC दोनों को उम्मीद है कि PC निर्माता RAM की कमी को सक्रिय रूप से प्रबंधित करेंगे।

"AI PC" की अवधारणा व्यक्तिगत कंप्यूटरों को संदर्भित करती है जो विशेष हार्डवेयर, जैसे न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) से लैस हैं, जिन्हें सीधे डिवाइस पर AI कार्यों को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन कार्यों में छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग शामिल हो सकते हैं। विचार क्लाउड-आधारित AI प्रोसेसिंग पर निर्भरता को कम करना है, जो बेहतर गोपनीयता, कम विलंबता और ऑफ़लाइन कार्यक्षमता जैसे लाभ प्रदान करता है। हालाँकि, RAM की बढ़ी हुई लागत से निर्माताओं के लिए इन AI-केंद्रित उपकरणों का प्रतिस्पर्धी कीमतों पर उत्पादन और विपणन करना अधिक चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

व्यापक AI अपनाने के निहितार्थ व्यक्तिगत उपकरणों से परे हैं। जैसे-जैसे AI दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएँ बढ़ती जा रही हैं। AI मॉडल के विकास और तैनाती के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिससे ऊर्जा की खपत और पर्यावरणीय प्रभाव में वृद्धि होती है। वर्तमान RAM की कमी प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र की परस्पर संबद्धता और AI के निरंतर विकास के साथ अप्रत्याशित परिणामों की संभावना को उजागर करती है।