साक्षात्कार कक्ष में दबाव स्पष्ट था, लेकिन इस बार, यह केवल एक जटिल केस स्टडी को हल करने के बारे में नहीं था। मैकिन्से में महत्वाकांक्षी सलाहकारों के लिए, एक नई बाधा सामने आई है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ सहयोग करने की कला में महारत हासिल करना। अब केवल तीक्ष्ण विश्लेषणात्मक कौशल से प्रभावित करने की बात भूल जाइए; अब, एआई उपकरणों के साथ दक्षता का प्रदर्शन करना एक निर्णायक क्षण बनता जा रहा है।

मैकिन्से की विकसित हो रही भर्ती प्रक्रिया परामर्श की दुनिया और उससे आगे में एक बड़े बदलाव को दर्शाती है। फर्म, जो कभी मुख्य रूप से पारंपरिक व्यावसायिक पृष्ठभूमि वाले उम्मीदवारों पर केंद्रित थी, तेजी से अपने दायरे का विस्तार कर रही है, सक्रिय रूप से उदार कला के छात्रों और विविध कौशल सेट वाले अन्य लोगों की तलाश कर रही है, बशर्ते वे एआई का लाभ उठाने में दक्षता प्रदर्शित कर सकें। यह बदलाव इस बात को रेखांकित करता है कि बुद्धिमान मशीनों के युग में व्यवसाय समस्या-समाधान के लिए कैसे संपर्क कर रहे हैं।

इस परिवर्तन के पीछे प्रेरक शक्ति मैकिन्से के अपने कार्यों में एआई का तेजी से एकीकरण है। सीईओ बॉब स्टर्नफेल्स ने खुलासा किया कि फर्म ने अपने एआई एजेंटों के शस्त्रागार का नाटकीय रूप से विस्तार किया है, जो सिर्फ 18 महीनों में 3,000 से बढ़कर लगभग 20,000 हो गया है। ये एआई एजेंट, जैसे मैकिन्से का आंतरिक उपकरण "लिल्ली", सलाहकारों की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो डेटा विश्लेषण और अनुसंधान से लेकर अंतर्दृष्टि और सिफारिशें उत्पन्न करने तक के कार्यों में सहायता करते हैं।

कंसल्टिंग इंटरव्यू के लिए उम्मीदवारों को तैयार करने वाली कंपनी CaseBasix के अनुसार, मैकिन्से अब लिल्ली को अपनी अंतिम दौर की साक्षात्कार प्रक्रिया में शामिल कर रही है। उम्मीदवारों को व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए एआई टूल का उपयोग करने के लिए कहा जा रहा है, जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में एआई के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने और उसका लाभ उठाने की उनकी क्षमता का प्रदर्शन करते हैं। फाइनेंशियल टाइम्स ने लिल्ली का उपयोग करने वाले बिजनेस स्कूल के छात्रों पर मैकिन्से के ध्यान पर भी रिपोर्ट दी है।

एआई दक्षता पर इस जोर का नौकरी चाहने वालों और व्यापक कार्यबल दोनों के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। यह उन व्यक्तियों की बढ़ती मांग का संकेत देता है जो मानव बुद्धि और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की खाई को पाट सकते हैं। अब केवल एआई की अवधारणाओं को समझना ही पर्याप्त नहीं है; नियोक्ता ऐसे व्यक्तियों की तलाश कर रहे हैं जो अपनी उत्पादकता और निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए सक्रिय रूप से एआई उपकरणों का उपयोग कर सकें।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक प्रमुख एआई शोधकर्ता डॉ. एलारा जोन्स का कहना है, "एआई के साथ प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता उद्योगों में एक मुख्य क्षमता बनती जा रही है।" "कंपनियां महसूस कर रही हैं कि एआई मानव बुद्धि का प्रतिस्थापन नहीं है, बल्कि एक शक्तिशाली उपकरण है जो मानव क्षमताओं को बढ़ा सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि ऐसे व्यक्तियों को खोजना जो उस शक्ति का उपयोग कर सकें।"

यह बदलाव शिक्षा और प्रशिक्षण के भविष्य के बारे में भी महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। एआई साक्षरता और एआई उपकरणों का उपयोग करने में व्यावहारिक कौशल को शामिल करने के लिए पारंपरिक पाठ्यक्रम को अपडेट करने की आवश्यकता हो सकती है। इसके अलावा, सुलभ प्रशिक्षण कार्यक्रमों की बढ़ती आवश्यकता है जो विविध पृष्ठभूमि के व्यक्तियों को एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में फलने-फूलने के लिए आवश्यक कौशल से लैस कर सकें।

मैकिन्से का कदम केवल अपनी फर्म के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा खोजने के बारे में नहीं है; यह एक व्यापक प्रवृत्ति का प्रतिबिंब है जो व्यावसायिक परिदृश्य को फिर से आकार दे रही है। जैसे-जैसे एआई विकसित होता जा रहा है और हमारे दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, बुद्धिमान मशीनों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता एक तेजी से मूल्यवान संपत्ति बन जाएगी। कंसल्टिंग दिग्गज की स्नातकों को चुनौती एक स्पष्ट संकेत है: काम का भविष्य यहाँ है, और यह एआई द्वारा संचालित है।