गूगल ने आज घोषणा की कि उसका जेमिनी चैटबॉट जल्द ही जीमेल, फ़ोटो, सर्च और यूट्यूब जैसी सेवाओं से व्यक्तिगत डेटा तक पहुंचने में सक्षम होगा ताकि अधिक अनुरूप और उपयोगी प्रतिक्रियाएं प्रदान की जा सकें। इस नई सुविधा, जिसे "पर्सनल इंटेलिजेंस" नाम दिया गया है, का उद्देश्य गूगल के पास मौजूद उपयोगकर्ता डेटा की विशाल मात्रा का लाभ उठाकर एआई की व्यक्तिगत जरूरतों को समझने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता को बढ़ाना है।

पर्सनल इंटेलिजेंस का रोलआउट आने वाले हफ्तों में शुरू होगा, जो शुरू में एआई प्रो और एआई अल्ट्रा योजनाओं के ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगा। उपयोगकर्ताओं के पास अपनी विभिन्न गूगल सेवाओं को व्यक्तिगत रूप से कनेक्ट करने का विकल्प होगा, जिससे जेमिनी द्वारा एक्सेस किए जा सकने वाले डेटा पर बारीक नियंत्रण रखा जा सकेगा। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता अपने जीमेल खाते तक पहुंच प्रदान कर सकता है, जबकि अपनी फ़ोटो लाइब्रेरी तक पहुंच को प्रतिबंधित कर सकता है।

यह विकास जेनरेटिव एआई के क्षेत्र में एक बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर करता है: एआई आउटपुट की सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग। जेनरेटिव एआई मॉडल, जो नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए बड़े डेटासेट से सीखते हैं, अधिक जानकारी प्रदान किए जाने पर अक्सर बेहतर प्रदर्शन करते हैं। जब वह जानकारी व्यक्तिगत होती है, तो परिणामी अनुमान व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए काफी उपयोगी हो सकते हैं।

एआई मॉडल में व्यक्तिगत डेटा फीड करने की अवधारणा गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाती है। जबकि गूगल इस बात पर जोर देता है कि पर्सनल इंटेलिजेंस पूरी तरह से वैकल्पिक है, संवेदनशील जानकारी के दुरुपयोग या अनधिकृत पहुंच की संभावना चिंता का विषय बनी हुई है। उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को साझा करने से जुड़े जोखिमों के मुकाबले व्यक्तिगत एआई के संभावित लाभों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होगी।

गूगल के जेमिनी मॉडल को वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत एआई सिस्टमों में से एक माना जाता है। पर्सनल इंटेलिजेंस का एकीकरण इन मॉडलों के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं द्वारा एआई-संचालित उपकरणों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल सकता है। इस सुविधा की सफलता गूगल की उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने की क्षमता पर निर्भर करेगी, साथ ही बेहतर एआई प्रदर्शन के मामले में ठोस लाभ भी प्रदान करेगी।