एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप, हार्मोनिक ने इस महीने घोषणा की कि उसकी ए.आई. तकनीक, एरिस्टोटल ने ओपनएआई के जीपीटी-5.2 प्रो की सहायता से 20वीं सदी के शिक्षाविद पॉल एर्डोस द्वारा प्रस्तुत एक जटिल गणितीय समस्या को हल कर लिया है। इस दावे ने कंप्यूटर विज्ञान और गणित समुदायों के भीतर वास्तविक रूप से नए विचार उत्पन्न करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वास्तविक क्षमताओं के बारे में बहस छेड़ दी।

एर्डोस समस्या को हल करने की इस उपलब्धि को शुरू में कुछ लोगों ने एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बताया, जिससे पता चलता है कि ए.आई. उस स्तर तक पहुँच गया है जहाँ वह वैध शैक्षणिक अनुसंधान में योगदान कर सकता है। हालाँकि, संदेह जल्दी ही उठ गया, विशेषज्ञों ने ए.आई.-जनित समाधान की मौलिकता पर सवाल उठाए।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स के प्रोफेसर और एक उच्च सम्मानित गणितज्ञ टेरेंस ताओ ने ए.आई. के दृष्टिकोण की तुलना "एक बहुत ही चतुर छात्र से की है जिसने परीक्षा के लिए सब कुछ याद कर लिया है लेकिन अवधारणा की गहरी समझ नहीं है।" यह समानता क्षेत्र में एक केंद्रीय प्रश्न को उजागर करती है: क्या ए.आई. वास्तव में नवाचार कर सकता है, या यह मुख्य रूप से पैटर्न की पहचान करने और मौजूदा ज्ञान को दोहराने में उत्कृष्ट है?

एर्डोस समस्याएँ, कुख्यात रूप से कठिन गणितीय पहेलियों का एक संग्रह, दशकों से गणितज्ञों को चुनौती दे रही हैं। उनकी जटिलता के लिए न केवल विशाल ज्ञान की आवश्यकता होती है बल्कि रचनात्मक समस्या-समाधान कौशल की भी आवश्यकता होती है। हार्मोनिक के इस दावे से कि उसके ए.आई. ने इनमें से एक समस्या को हल कर लिया है, इस उम्मीद को जगाया है कि ए.आई. मानव बुद्धि को बढ़ा सकता है और वैज्ञानिक खोज को गति दे सकता है।

अंतर्निहित तकनीक, जीपीटी-5.2 प्रो, एक बड़ा भाषा मॉडल है, जो एक प्रकार का ए.आई. है जिसे पाठ और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। ये मॉडल डेटा के भीतर पैटर्न और संबंधों की पहचान करना सीखते हैं, जिससे वे मानव-जैसे पाठ उत्पन्न करने, भाषाओं का अनुवाद करने और यहां तक कि कंप्यूटर कोड लिखने में सक्षम होते हैं। प्रभावशाली होने के बावजूद, ये क्षमताएँ आवश्यक रूप से वास्तविक रचनात्मकता या समझ के बराबर नहीं हैं।

एरिस्टोटल के समाधान के आसपास की बहस कृत्रिम और मानव दोनों तरह की बुद्धिमत्ता की प्रकृति के बारे में चल रही चर्चा को रेखांकित करती है। जबकि ए.आई. निस्संदेह मानव क्षमताओं से कहीं अधिक गति से जानकारी को संसाधित कर सकता है और आउटपुट उत्पन्न कर सकता है, वास्तव में समझने, तर्क करने और नवाचार करने की इसकी क्षमता गहन जांच का विषय बनी हुई है। यह घटना इस बात की याद दिलाती है कि ए.आई. तेजी से आगे बढ़ रहा है, इसकी योगदानों का गंभीर रूप से मूल्यांकन करना और इसकी वर्तमान क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर बताने से बचना महत्वपूर्ण है।