ChatGPT के पीछे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी OpenAI ने बुधवार को घोषणा की कि वह सिलिकॉन वैली स्थित स्टार्टअप Cerebras से कंप्यूटर चिप्स का उपयोग करना शुरू कर देगी। यह समझौता OpenAI के AI विकास और परिनियोजन के लिए अपने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार करने के प्रयास में अपने चिप आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाने का नवीनतम प्रयास है।

कंपनी ने कहा कि Cerebras चिप्स की जितनी संख्या का वह उपयोग करने का इरादा रखती है, उसे अंततः 750 मेगावाट बिजली की आवश्यकता होगी, जो दसियों हजार घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त मात्रा है। यह सहयोग Nvidia, AMD और Broadcom के साथ पिछले समझौतों के बाद हुआ है, जो तेजी से जटिल AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधनों को सुरक्षित करने के लिए OpenAI के बहु-आयामी दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है।

उन्नत कंप्यूटिंग शक्ति की OpenAI की खोज तकनीकी उद्योग के भीतर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है। Amazon, Google, Meta और Microsoft जैसी कंपनियां सामूहिक रूप से अपनी AI पहलों का समर्थन करने के लिए नए डेटा केंद्रों में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं। ये सुविधाएं बड़े भाषा मॉडल (LLM) और अन्य AI प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विशेष हार्डवेयर और बुनियादी ढांचे को रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ChatGPT को शक्ति प्रदान करने वाले LLM जैसे मॉडलों को मानव-गुणवत्ता वाले पाठ को सीखने और उत्पन्न करने के लिए विशाल डेटासेट और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। प्रशिक्षण प्रक्रिया में मॉडल को बड़ी मात्रा में पाठ डेटा खिलाना और पाठ की भविष्यवाणी करने और उत्पन्न करने की क्षमता में सुधार करने के लिए इसके आंतरिक मापदंडों को समायोजित करना शामिल है।

OpenAI सक्रिय रूप से अपने डेटा सेंटर पदचिह्न का विस्तार कर रहा है, जिसकी सुविधाएं एबिलीन, टेक्सास और टेक्सास, न्यू मैक्सिको, ओहियो और मिडवेस्ट के अन्य स्थानों के लिए योजनाबद्ध हैं। कंपनी ने पहले 16 गीगावाट बिजली की खपत करने वाले Nvidia और AMD चिप्स को तैनात करने की योजना का खुलासा किया था, जो आधुनिक AI की भारी ऊर्जा मांगों को रेखांकित करता है।

Cerebras के साथ साझेदारी विशेष रूप से उल्लेखनीय है क्योंकि Cerebras का ध्यान AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित विशेष चिप्स विकसित करने पर है। सामान्य-उद्देश्य वाले प्रोसेसर के विपरीत, Cerebras के चिप्स, जिन्हें वेफर-स्केल इंजन के रूप में जाना जाता है, को एक ही डिवाइस में अधिक मेमोरी और कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करके AI मॉडल के प्रशिक्षण को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह दृष्टिकोण संभावित रूप से OpenAI के AI मॉडल के लिए तेज़ प्रशिक्षण समय और बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

AI में कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती मांग ऊर्जा खपत और पर्यावरणीय स्थिरता के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाती है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक जटिल होते जाते हैं, उन्हें प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक ऊर्जा भी बढ़ती जाती है। इससे AI के कार्बन फुटप्रिंट और अधिक ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर और एल्गोरिदम की आवश्यकता के बारे में बढ़ती चिंताएं पैदा हुई हैं। Cerebras जैसे विशेष चिप्स का विकास इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है।

OpenAI और Cerebras के बीच सहयोग AI परिदृश्य के चल रहे विकास और प्रगति को चलाने में हार्डवेयर नवाचार की महत्वपूर्ण भूमिका को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI आगे बढ़ता जा रहा है, AI कंपनियों और चिप निर्माताओं के बीच साझेदारी संभवतः प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देने में और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी।