गूगल रिसर्च ने एलएलएम की सटीकता को बढ़ाने के लिए एक आश्चर्यजनक रूप से सरल तकनीक का खुलासा किया। इनपुट प्रॉम्प्ट को दोहराने से प्रदर्शन में 76% तक सुधार हो सकता है। पिछले महीने प्रकाशित निष्कर्ष जटिल प्रॉम्प्टिंग विधियों को चुनौती देते हैं।

शोधकर्ताओं ने जेमिनी, जीपीटी-4ओ, क्लाउड और डीपसीक पर इस तकनीक का परीक्षण किया। उन्होंने पाया कि प्रॉम्प्ट दोहराने से गैर-तर्क कार्यों के लिए परिणाम काफी बेहतर हुए। "प्रॉम्प्ट रिपिटेशन इम्प्रूव्स नॉन-रीज़निंग एलएलएम" नामक पेपर छुट्टियों से ठीक पहले जारी किया गया था।

इस खोज से एआई विकास को सरल बनाया जा सकता है और कम्प्यूटेशनल लागत कम हो सकती है। विशेषज्ञ अब विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए इसके निहितार्थों का मूल्यांकन कर रहे हैं। एआई समुदाय सक्रिय रूप से पेपर के निष्कर्षों पर चर्चा कर रहा है।

सालों से, इंजीनियरों ने जटिल प्रॉम्प्टिंग रणनीतियाँ विकसित कीं। इनमें "चेन ऑफ थॉट" और "इमोशनल ब्लैकमेल" शामिल थे। नया शोध बताता है कि कुछ मामलों में अधिक सीधा दृष्टिकोण अधिक प्रभावी हो सकता है।

भविष्य के शोध में प्रॉम्प्ट दोहराने की सीमाओं का पता लगाया जाएगा। वैज्ञानिकों का लक्ष्य यह समझना है कि यह सरल विधि इतनी अच्छी तरह से क्यों काम करती है। व्यापक अनुप्रयोगों के लिए एलएलएम को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।