बहु-अरब डॉलर के डेटा सेंटर उद्योग का भविष्य एक अप्रत्याशित स्रोत से बाधित हो सकता है: हमारी जेब में मौजूद उपकरण। AI सर्च कंपनी Perplexity के CEO, अरविंद श्रीनिवास ने हाल ही में सुझाव दिया कि स्मार्टफोन और अन्य निजी उपकरणों की बढ़ती शक्ति अंततः विशाल डेटा सेंटरों को अप्रचलित कर सकती है।

श्रीनिवास ने तर्क दिया कि व्यक्तिगत AI उपकरण, जो सीधे डिवाइस हार्डवेयर पर चलने में सक्षम हैं, दूरस्थ डेटा सेंटरों से डेटा के प्रसारण पर निर्भरता को कम करेंगे। इस बदलाव का डेटा सेंटर बाजार पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, जिसने हाल के वर्षों में पर्याप्त निवेश देखा है। इस संभावित व्यवधान से संबंधित विशिष्ट वित्तीय आंकड़े अनुमानित हैं, लेकिन वैश्विक डेटा सेंटर बाजार के आने वाले वर्षों में सैकड़ों अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जिससे इसकी दिशा में कोई भी बदलाव एक बड़ी आर्थिक घटना होगी।

ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग का बाजार प्रभाव गहरा हो सकता है। वर्तमान में, AI एप्लिकेशन प्रोसेसिंग पावर के लिए डेटा सेंटरों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। यदि इस प्रोसेसिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा व्यक्तिगत उपकरणों पर चला जाता है, तो डेटा सेंटर सेवाओं की मांग कम हो सकती है, जिससे डेटा सेंटर उद्योग के प्रमुख खिलाड़ियों के लिए राजस्व धाराओं पर संभावित रूप से प्रभाव पड़ सकता है। यह बदलाव तकनीकी क्षेत्र की ऊर्जा खपत को भी प्रभावित करेगा, जिससे बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग से जुड़े कार्बन फुटप्रिंट को संभावित रूप से कम किया जा सकेगा।

Apple और Microsoft पहले से ही ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग को अपने उत्पादों में शामिल कर रहे हैं। Apple का "Apple Intelligence" सिस्टम कुछ AI सुविधाओं को स्थानीय रूप से चलाने के लिए अपने नवीनतम उपकरणों में विशेष चिप्स का उपयोग करता है, जो तेज़ प्रदर्शन और बेहतर डेटा सुरक्षा का वादा करता है। इसी तरह, Microsoft के Copilot लैपटॉप में ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग क्षमताएं शामिल हैं। हालाँकि, ये सुविधाएँ वर्तमान में प्रीमियम-कीमत वाले उपकरणों तक ही सीमित हैं, जो हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला में शक्तिशाली AI प्रोसेसिंग को सुलभ बनाने की चुनौती को उजागर करती हैं। व्यापक रूप से अपनाने के लिए अधिक किफायती उपकरणों पर शक्तिशाली और कुशल AI प्रोसेसिंग उपलब्ध कराने पर निर्भर करता है।

आगे देखते हुए, इस बदलाव का "कब और कैसे" अनिश्चित बना हुआ है। जबकि ऑन-डिवाइस AI की क्षमता स्पष्ट है, इसे व्यापक वास्तविकता बनाने के लिए अभी भी महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति की आवश्यकता है। भविष्य में संभवतः एक हाइब्रिड दृष्टिकोण शामिल होगा, जिसमें कुछ AI कार्य स्थानीय रूप से किए जाएंगे और अन्य डेटा सेंटरों द्वारा संभाले जाएंगे। हालाँकि, दीर्घकालिक प्रवृत्ति AI प्रोसेसिंग के क्रमिक विकेंद्रीकरण का सुझाव देती है, जो संभावित रूप से डेटा सेंटर परिदृश्य को नया आकार दे सकती है और डिवाइस निर्माताओं और AI डेवलपर्स दोनों के लिए नए अवसर पैदा कर सकती है।