कंपनियां इस बात पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रही हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट कैसे बातचीत करते हैं और सहयोग करते हैं, जिससे ध्यान व्यक्तिगत एजेंट क्षमताओं से हटकर बहु-एजेंट प्रणालियों के ऑर्केस्ट्रेशन पर आ गया है। G2 के मुख्य नवाचार अधिकारी टिम सैंडर्स के अनुसार, एजेंट-से-एजेंट संचार AI कार्यान्वयन का एक महत्वपूर्ण पहलू बनता जा रहा है।

सैंडर्स ने वेंचरबीट को बताया कि उचित ऑर्केस्ट्रेशन के बिना, AI एजेंट एक-दूसरे को गलत समझ सकते हैं, ठीक उसी तरह जैसे अलग-अलग भाषाएँ बोलने वाले व्यक्ति। ये गलतफहमियाँ एजेंटों द्वारा की गई कार्रवाइयों की गुणवत्ता को कम कर सकती हैं और मतिभ्रम का खतरा बढ़ा सकती हैं, जिससे संभावित रूप से सुरक्षा उल्लंघन या डेटा लीक हो सकता है।

ऑर्केस्ट्रेशन की अवधारणा, जो पारंपरिक रूप से डेटा प्रबंधन पर केंद्रित थी, अब कार्रवाई समन्वय को शामिल करने के लिए विस्तारित हो रही है। ऐसे समाधान उभर रहे हैं जो AI एजेंटों, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) और डेटा रिपॉजिटरी को एकीकृत करते हैं, जो उनकी गतिविधियों को सुसंगत बनाने के लिए कंडक्टर के रूप में कार्य करते हैं। सैंडर्स ने इस विकास की तुलना उत्तर इंजन अनुकूलन से की, जो निगरानी से शुरू हुआ और अनुकूलित सामग्री और कोड बनाने के लिए आगे बढ़ा है।

ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म का उद्देश्य विविध एजेंटिक समाधानों का समन्वय करके परिणामों की स्थिरता को बढ़ाना है। इसमें विभिन्न AI एजेंटों के बीच सूचना और कार्यों के प्रवाह का प्रबंधन करना शामिल है, यह सुनिश्चित करना कि वे एक सामान्य लक्ष्य की ओर प्रभावी ढंग से एक साथ काम करें। यह विकास इस बढ़ती समझ को दर्शाता है कि AI की वास्तविक क्षमता न केवल व्यक्तिगत एजेंटों की क्षमताओं में है, बल्कि उनकी निर्बाध रूप से सहयोग करने की क्षमता में भी है।