एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप, हार्मोनिक ने इस महीने दावा किया कि उसकी ए.आई. तकनीक, जिसका नाम एरिस्टोटल है, ने ओपनएआई के जीपीटी-5.2 प्रो की सहायता से 20वीं सदी के शिक्षाविद पॉल एर्डोस द्वारा प्रस्तुत एक जटिल गणितीय समस्या को हल किया। इस उपलब्धि ने वैज्ञानिक समुदाय के भीतर ए.आई. की वास्तविक रूप से नए विचार उत्पन्न करने और वैध शैक्षणिक अनुसंधान करने की क्षमता के बारे में बहस छेड़ दी।

एर्डोस समस्याएं, कुख्यात रूप से कठिन गणितीय पहेलियों का एक संग्रह, दशकों से कुलीन गणितज्ञों को चुनौती दे रही हैं। हार्मोनिक की घोषणा ने जटिल समस्या-समाधान में योगदान करने की ए.आई. की क्षमता में एक महत्वपूर्ण छलांग का सुझाव दिया। हालांकि, कुछ विशेषज्ञों ने इस उपलब्धि को बढ़ा-चढ़ाकर बताने के खिलाफ चेतावनी दी।

यूसीएलए में गणित के प्रोफेसर टेरेंस ताओ ने उल्लेख किया कि ए.आई.-जनित समाधान में मानव गणितज्ञों द्वारा किए गए पिछले कार्यों के साथ समानताएं थीं। ताओ ने कहा, "मुझे ऐसा लगता है जैसे कोई बहुत चतुर छात्र जिसने परीक्षा के लिए सब कुछ याद कर लिया है लेकिन उसे अवधारणा की गहरी समझ नहीं है," ताओ ने ए.आई. की समझ की गहराई बनाम मौजूदा पैटर्न को पहचानने और पुन: उपयोग करने की क्षमता के बारे में सवाल उठाए।

यह बहस कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक केंद्रीय प्रश्न को उजागर करती है: क्या ए.आई. वास्तव में नवाचार कर सकती है, या यह मुख्य रूप से मौजूदा जानकारी की पहचान करने और उसे फिर से संयोजित करने में कुशल है? इस उत्तर का विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान, विकास और रचनात्मक प्रयासों के भविष्य के लिए गहरा प्रभाव है।

ए.आई. प्रणाली, एरिस्टोटल, को गणितीय संबंधों का पता लगाने और अनसुलझी समस्याओं के संभावित समाधानों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। ओपनएआई के जीपीटी-5.2 प्रो के साथ एकीकृत करके, एरिस्टोटल गणितीय ज्ञान और तर्क तकनीकों के एक विशाल डेटाबेस का लाभ उठा सकता है। इस सहयोग ने ए.आई. को संभावित समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाने की अनुमति दी जो अकेले किसी भी प्रणाली के साथ संभव नहीं होता।

यह विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तेजी से प्रगति के समय में आया है, जिसमें ए.आई. प्रणालियाँ तेजी से उन कार्यों को करने में सक्षम हैं जिन्हें पहले मानव बुद्धि का विशेष क्षेत्र माना जाता था। ये प्रगति वैज्ञानिक खोज, आर्थिक उत्पादकता और काम के भविष्य में ए.आई. के संभावित प्रभाव के बारे में उत्साह और चिंता दोनों पैदा करती हैं।

हालांकि हार्मोनिक की ए.आई. द्वारा उत्पन्न एर्डोस समस्या का समाधान पूरी तरह से मौलिक सफलता का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है, लेकिन यह वैज्ञानिक अनुसंधान को गति देने के लिए एक उपकरण के रूप में ए.आई. की बढ़ती क्षमता को दर्शाता है। जैसे-जैसे ए.आई. तकनीक का विकास जारी है, यह संभावना है कि यह शोधकर्ताओं को जटिल समस्याओं से निपटने और विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में नई अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में मदद करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। अगले चरणों में ए.आई. की क्षमताओं का और परीक्षण और सत्यापन शामिल है, साथ ही गणित और विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में इसके संभावित अनुप्रयोगों की खोज भी शामिल है।